Çığır açan bir gelişmeyle, Sheffield Üniversitesi, AstraZeneca ve Southampton Üniversitesi'nden araştırmacılar, protein tasarımında devrim yaratma vaadi veren yeni bir makine öğrenimi çerçevesi olan MapDiff'i tanıttı. Nature Machine Intelligence'da yayınlanan bu yenilikçi yapay zeka yaklaşımı, aşılar ve gen terapileri dahil olmak üzere yeni tedavilerin oluşturulmasını önemli ölçüde hızlandırabilir.
Bu gelişmenin özü, belirli 3D protein yapılarına katlanan amino asit dizilerini belirlemenin karmaşık bir süreci olan ters protein katlanmasındadır. Bu, vücut içindeki belirli bölgeleri etkili bir şekilde hedefleyebilen proteinlerin mühendisliği için çok önemlidir. MapDiff, mevcut en son yöntemlere kıyasla simüle edilmiş testlerde üstün doğruluk göstermiştir.
Sheffield Üniversitesi'nden Profesör Haiping Lu, "Bu çalışma, istenen yapılara sahip proteinler tasarlamak için yapay zekanın kullanımında önemli bir adım temsil ediyor" diyor. Potansiyel etki çok büyük ve çeşitli uygulamalar için yeni terapötik proteinler tasarlamanın kapılarını açıyor. Önceki başarılara dayanan işbirliği çabası, biyolojideki temel zorlukların üstesinden gelmek için endüstri uzmanlığını birleştirmenin gücünü vurgulamaktadır.