AI, Bağışıklık Sistemi Verilerini Madenleyerek Hastalıkları Teşhis Ediyor; Yeni AI Modeli Beyin Yaşlanma Hızını İzliyor

Stanford Medicine araştırmacıları, B ve T hücre reseptör dizilerini analiz ederek hastalıkları teşhis eden bir makine öğrenimi aracı olan Mal-ID'yi geliştirdi. Yaklaşık 600 kişi üzerinde test edilen Mal-ID, COVID-19, lupus ve Tip 1 diyabet gibi durumları başarıyla tespit etti. Araç ayrıca kanser immünoterapilerine verilen yanıtları izleyebilir ve hastalık alt kategorilerini iyileştirebilir. Algoritma, bağışıklık hücrelerindeki tehdit tanıma reseptörlerini tanımlamak için proteinler üzerinde eğitilmiş dil modellerini kullanır. Ayrı olarak, USC araştırmacıları, MRI taramalarını kullanarak beyin yaşlanma hızını ölçen yeni bir AI modeli oluşturdu. Bu araç, beyin değişikliklerini invaziv olmayan bir şekilde izler ve daha hızlı beyin yaşlanmasını daha yüksek bilişsel bozukluk riskiyle ilişkilendirir. Bir 3B evrişimli sinir ağı (3D-CNN) olan model, nöroanatomik değişiklikleri belirlemek için aynı bireyin temel ve takip MRI taramalarını karşılaştırır. Yetişkinler üzerinde test edildiğinde, modelin hesaplamaları bilişsel fonksiyon değişiklikleriyle korelasyon gösterdi. Ayrıca beyin bölgeleri arasında ve cinsiyetler arasında farklı yaşlanma oranlarını da ayırt edebilir.