Исследователи из Чжэнчжоуского университета представили революционную систему VR-реабилитации рук, которая устраняет необходимость в тяжелом оборудовании, носимом на руке. Эта инновационная система объединяет методы глубокого обучения с ионными гидрогелевыми электродами для улучшения восстановления пациентов с такими заболеваниями, как инсульт и остеоартрит.
Система использует гибкие электроды, размещенные на предплечье, для захвата электромиографических (ЭМГ) сигналов, генерируемых движениями руки. Затем эти сигналы обрабатываются с использованием передовых алгоритмов глубокого обучения, в частности сверточных нейронных сетей (CNN), для распознавания 14 различных жестов реабилитации рук Джебсена с точностью 97,9%. Это позволяет пациентам заниматься иммерсивными VR-упражнениями дома, предлагая более удобный и доступный процесс реабилитации.
Эта система VR без нагрузки облегчает персонализированное обучение и большую гибкость в реабилитации. Исследовательская группа работает над оптимизацией точности распознавания жестов и расширением возможностей системы, предполагая потенциальные применения за пределами восстановления руки. Это достижение обещает значительно улучшить качество жизни людей, проходящих реабилитацию рук.