Pesquisadores do Instituto Indiano de Tecnologia de Kanpur (IIT Kanpur), em colaboração com o laboratório do professor David Baker, laureado com o Nobel, da Universidade de Washington, desenvolveram mini-proteínas capazes de bloquear os receptores GPCRs.
Esses receptores, localizados na superfície das células, desempenham um papel crucial na transmissão de sinais e servem como alvos para muitos medicamentos modernos. A busca tradicional por moléculas para eles exige testar milhões de compostos em laboratório — um processo demorado e caro.
A nova abordagem utiliza inteligência artificial para o design de mini-proteínas que, com alta probabilidade, se ligam a GPCRs específicos. Em seguida, apenas os candidatos mais promissores são testados em condições laboratoriais. Isso reduz significativamente o tempo e os custos nas fases iniciais da descoberta de medicamentos.
O estudo intitulado "De novo design of miniproteins targeting GPCRs" foi publicado na revista Nature. A equipe criou mini-proteínas para os receptores CXCR4 e CCR5, que são estudados como potenciais alvos em câncer e infecções por HIV.
No IIT Kanpur, por meio de microscopia crioeletrônica, foi visualizado como uma das mini-proteínas se liga ao CXCR4 e influencia seu funcionamento. Isso confirmou a precisão do design computacional.
O trabalho foi liderado pelo laboratório do professor Baker, laureado com o Prêmio Nobel de Química em 2024. Uma contribuição fundamental foi do professor Arun K. Shukla do IIT Kanpur, juntamente com sua equipe: os doutores Ramanuj Banerjee, Manishankar Ganguly, Annu Dalal, Sudha Mishra e Shachi Sinha. O estudo foi apoiado pela Anusandhan National Research Foundation, pelo Department of Biotechnology e pelo Lady Tata Memorial Trust.
Embora essas mini-proteínas ainda não tenham se tornado medicamentos e haja anos de testes pela frente, o método demonstra o valor prático da IA no design de proteínas. Como essa ferramenta influenciará o desenvolvimento de fármacos para alvos complexos?
