Model AI identyfikuje 44 potencjalne systemy planetarne podobne do Ziemi

Naukowcy z Uniwersytetu w Bernie i Narodowego Centrum Badań Planetarnych (NCCR) PlanetS w Szwajcarii opracowali przełomowy model AI. Model ten identyfikuje systemy planetarne z wysokim prawdopodobieństwem występowania nieodkrytych planet podobnych do Ziemi, potencjalnie rewolucjonizując poszukiwania światów nadających się do zamieszkania.

99% dokładności w identyfikacji systemów planet podobnych do Ziemi

Model AI, przeszkolony przy użyciu modelu formowania się i ewolucji planet Berna, osiąga imponującą 99% dokładność w identyfikacji systemów zawierających co najmniej jedną planetę podobną do Ziemi. Znacznie skraca to czas potrzebny na przesiewanie systemów gwiezdnych, pozwalając astronomom skupić się na najbardziej obiecujących celach.

Model zidentyfikował już 44 systemy, w których z dużym prawdopodobieństwem znajdują się niewykryte planety podobne do Ziemi. Dalsze badania potwierdziły teoretyczną możliwość, że systemy te mogą gościć takie planety. To innowacyjne narzędzie obiecuje przyspieszyć odkrywanie potencjalnie nadających się do zamieszkania egzoplanet i zwiększyć szanse na znalezienie życia poza Ziemią.

AI wykorzystuje unikalny algorytm do rozpoznawania i klasyfikowania systemów planetarnych, które mogą zawierać planety podobne do Ziemi. Korelując obecność lub brak planety podobnej do Ziemi z właściwościami systemu gwiezdnego, algorytm skupia się na potencjalnych kandydatach. Takie podejście minimalizuje czas wykrywania i maksymalizuje liczbę potencjalnych wykryć, torując drogę przyszłym misjom, takim jak PLATO i LIFE, w celu scharakteryzowania tych małych, zimnych planet.