AI-model identificeert 44 potentiële aardachtige planetenstelsels

Onderzoekers van de Universiteit van Bern en het National Centre for Planetary Research (NCCR) PlanetS in Zwitserland hebben een baanbrekend AI-model ontwikkeld. Dit model identificeert planetenstelsels met een hoge waarschijnlijkheid op het herbergen van onontdekte aardachtige planeten, wat mogelijk een revolutie teweegbrengt in de zoektocht naar bewoonbare werelden.

99% nauwkeurigheid bij het identificeren van aardachtige planetenstelsels

Het AI-model, getraind met behulp van het Bern Model van Planeetvorming en Evolutie, behaalt een indrukwekkende nauwkeurigheid van 99% bij het identificeren van systemen die minstens één aardachtige planeet bevatten. Dit vermindert aanzienlijk de tijd die nodig is om sterrenstelsels te doorzoeken, waardoor astronomen zich kunnen concentreren op de meest veelbelovende doelen.

Het model heeft al 44 systemen geïdentificeerd die zeer waarschijnlijk onontdekte aardachtige planeten herbergen. Verder onderzoek heeft de theoretische mogelijkheid bevestigd dat deze systemen dergelijke planeten herbergen. Deze innovatieve tool belooft de ontdekking van potentieel bewoonbare exoplaneten te versnellen en de kansen te vergroten om leven buiten de aarde te vinden.

De AI gebruikt een uniek algoritme om planetenstelsels die mogelijk aardachtige planeten herbergen te herkennen en te classificeren. Door de aanwezigheid of afwezigheid van een aardachtige planeet te correleren met de eigenschappen van een sterrenstelsel, richt het algoritme zich op potentiële kandidaten. Deze aanpak minimaliseert de detectietijden en maximaliseert het aantal potentiële detecties, waardoor de weg wordt vrijgemaakt voor toekomstige missies zoals PLATO en LIFE om deze kleine, koude planeten te karakteriseren.