AI herstelt spraak, onthult innerlijke werking van taalmodellen en identificeert het TikTok-accent

Onderzoekers van de universiteiten van Berkeley en San Francisco hebben een neurologisch implantaat onthuld dat het natuurlijke gesprek herstelt bij patiënten met ernstige verlamming. In tegenstelling tot bestaande implantaten die hersengolven decoderen naar gesproken taal, werkt deze technologie in realtime en stemt ze expressie en denksnelheid op elkaar af. Het apparaat, gepubliceerd in *Nature Neuroscience*, gebruikt AI om hersensignalen te synthetiseren tot gesproken taal via een elektronische vocalizer. Gopala Anumanchipalli van Berkeley merkt op: "Onze aanpak bereikt de snelle taalkundige decoderingscapaciteit van systemen zoals Alexa en Siri, toegepast op een neurale prothese." Cheol Jun Cho legt uit dat de neuroprothese neurologische gegevens scant van elektroden die in de motorische cortex zijn geïmplanteerd, die de taalproductie regelt. De AI herformuleert deze gegevens vervolgens tot spraak. Onderzoekers trainden het algoritme met Ann, een patiënt die 18 jaar geleden haar vermogen tot vocaliseren verloor als gevolg van een beroerte. Ze probeerde woorden hardop te lezen, waardoor de AI de spraak kon voltooien die ze niet kon vocaliseren. Het systeem heeft nu een latentie van ongeveer één seconde, waardoor continu gesprek mogelijk is. Large language models (LLM's) zoals ChatGPT en Claude, aanvankelijk black-box systemen, onthullen nu hun innerlijke werking. Aangepaste AI-versies die de afgelopen twee jaar zijn ontwikkeld, vertalen menselijke redenering in AI-gestuurde oplossingen. Een "AI micro-scopic" onthult dat AI taken opsplitst in strategische stappen, waarbij tijdens de planning onderling verbonden concepten worden opgebouwd. Claude plant bijvoorbeeld zorgvuldig hele regels voordat hij een enkele lettergreep schrijft bij het componeren van poëzie. AI is echter niet immuun voor misleidende redeneringen en verzint soms informatie, wat zorgen baart over vertrouwen. Taalkundigen hebben een specifiek internetjargon geïdentificeerd: het "TikTok-accent". Deze "Influencer Speak" kenmerkt zich door upspeak, waarbij de stem aan het einde van zinnen omhoog gaat, en vocal fry, gepopulariseerd door Kim Kardashian. Adam Aleksic legt uit dat dit accent "is ontworpen om te manipuleren", een vorm van "codeswitching" aangepast aan een virtueel winkelcentrum. Aleksic herleidt de oorsprong van het accent tot de Valleyspeak van de jaren 70 in Californië, gekenmerkt door overmatige nadruk op het einde van de zin en vulwoorden. Sociale media veranderen ook de gesproken taal, waarbij Britse studenten het Amerikaanse "Youtube-accent" overnemen en Amerikaanse kinderen het Britse accent overnemen via shows als "Peppa Pig".