アルゴレイブがAI共同創造の先駆けに:音楽即興におけるライブコーディングと生成モデル

編集者: Inna Horoshkina One

アルゴレイブとして知られるパフォーマンスアートの一形態であるライブコーディングは、コードを書くことによってリアルタイムで音楽を作成することを伴います。これは、コーディングプロセスを可視化し、パフォーマンス性を高めることで、従来の電子音楽制作とは対照的です。ロンドン芸術大学クリエイティブコンピューティング研究所の研究者兼講師であるリジー・ウィルソンのようなアーティストは、このプロセスを紹介し、電子音楽ショーにユニークな次元を加えています。

ウィルソンは、独自のビートとループを生成する生成AIモデルであるライブコーディングエージェントを使用して、アルゴレイブを強化しています。このAIは、斬新なサウンドの組み合わせを提案し、驚きの要素を導入し、音楽の即興演奏の境界を押し広げます。AIの統合は、創造的なプロジェクトにインスピレーションを与え、批判し、共同創造を促進することを目的としています。

ウィルソンと彼女の同僚によって開発されたライブコーディングエージェントは、人工知能が人間の芸術的努力をどのようにサポートできるかを探求するためのツールとして機能します。リスクを受け入れ、予期しないAI生成要素を組み込むことで、ウィルソンのアルゴレイブパフォーマンスはダイナミックな音楽体験を提供します。アルゴレイブは人気が高まっており、クラブやアートスペースで開催されるイベントでは、テクノロジーと音楽に情熱を注ぐ学生や若者が集まっています。

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