オークランド大学の研究者たちは最近、UAV（無人航空機）画像をビルディング・インフォメーション・モデル（BIM）に自動的に登録するために設計された画期的なフレームワークを発表しました。この革新的なシステムは、複雑な建物のファサードのデジタル検査における重要なハードルに取り組み、精度、明瞭さ、スケーラビリティを兼ね備えています。
システムの中核は、Structure-from-Motion（SfM）と3D表面アンラッピングを組み合わせ、歪みのないピクセルレベルの精度を持つパノラマファサード画像を提供する、新しい2段階のプロセスにあります。さらに、このプロセスは、Autodesk Revit内で開発されたDynamoプロトタイプを通じて完全に自動化されており、UAVデータの検査ワークフローおよびデジタルツイン環境への統合を大幅に合理化します。
このフレームワークの有効性は、多様なファサード形状を持つ建物であるオークランド戦争記念博物館への適用を通じて検証されました。687枚以上のUAV画像が1枚のパノラマ画像に処理され、BIMモデルに投影されました。これにより、検査官は損傷評価と即時追跡のためのシームレスな3Dコンテキストを提供し、自動化された建物状態ドキュメンテーションにおける重要な進歩を示しています。