कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, बर्कले और यूसी सैन फ्रांसिस्को के शोधकर्ताओं ने ब्रेन-कंप्यूटर इंटरफेस (बीसीआई) तकनीक में एक महत्वपूर्ण सफलता हासिल की है। उन्होंने एक ऐसी प्रणाली विकसित की है जो मस्तिष्क में भाषण केंद्रों से तंत्रिका संकेतों को लगभग वास्तविक समय में सिंथेटिक भाषण में अनुवाद कर सकती है। यह नवाचार गंभीर लकवाग्रस्त व्यक्तियों के लिए प्राकृतिक संचार को बहाल करने की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम है।
नया बीसीआई न्यूनतम विलंबता के साथ श्रव्य भाषण में मस्तिष्क संकेतों को संश्लेषित करने के लिए एआई-आधारित मॉडलिंग का उपयोग करता है। नेचर न्यूरोसाइंस में प्रकाशित एक अध्ययन में, शोधकर्ताओं ने प्रदर्शित किया कि उनकी स्ट्रीमिंग विधि लगभग-सिंक्रोनस वॉयस स्ट्रीमिंग को सक्षम बनाती है, जिसके परिणामस्वरूप अधिक धाराप्रवाह और प्राकृतिक लगने वाला भाषण संश्लेषण होता है। यह तकनीक मस्तिष्क के उस क्षेत्र, मोटर कॉर्टेक्स से तंत्रिका डेटा का नमूना लेकर काम करती है जो भाषण उत्पादन के लिए जिम्मेदार है, और फिर मस्तिष्क के कार्य को भाषण में डीकोड करने के लिए एआई का उपयोग करती है।
यह उन्नति पिछले भाषण न्यूरोप्रोस्थेस में विलंबता की चुनौती को संबोधित करती है, जिससे किसी व्यक्ति के बोलने के प्रयास और श्रव्य भाषण के उत्पादन के बीच समय अंतराल काफी कम हो जाता है। नए बीसीआई की बेहतर गति और सटीकता भाषण को प्रभावित करने वाले लकवा से पीड़ित लोगों के जीवन की गुणवत्ता को बढ़ाने की अपार क्षमता रखती है, जो एक अधिक प्राकृतिक और निर्बाध संचार अनुभव प्रदान करती है।