मेटा और कार्नेगी मेलन: परमाणुओं के सार्वभौमिक मॉडल का सामाजिक-मनोवैज्ञानिक प्रभाव

मई 2025 में, मेटा और कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय के सहयोग से यूनिवर्सल मॉडल्स फॉर एटम्स (यूएमए) का अनावरण किया गया, जो रसायन विज्ञान में क्रांति लाने की क्षमता रखता है। सामाजिक-मनोवैज्ञानिक दृष्टिकोण से, यूएमए का प्रभाव वैज्ञानिक समुदाय और व्यापक समाज दोनों पर दूरगामी हो सकता है। यूएमए का उद्देश्य घनत्व कार्यात्मक सिद्धांत (डीएफटी) की सटीकता प्रदान करना है, लेकिन काफी कम कम्प्यूटेशनल लागत पर। इससे शोधकर्ताओं को ऐसे सिमुलेशन करने की अनुमति मिलती है जो पहले संसाधन सीमाओं के कारण असंभव थे। यह खोज, सहयोग और ज्ञान के प्रसार के नए रास्ते खोलता है। "साइंस एंड सोसाइटी जर्नल" में प्रकाशित 2024 के एक अध्ययन के अनुसार, वैज्ञानिक सफलताएँ जो व्यापक रूप से साझा की जाती हैं, नवाचार और सार्वजनिक जुड़ाव को बढ़ावा देने की अधिक संभावना है। ओपन मॉलिक्यूल्स 2025 (ओमोल25) डेटासेट द्वारा यूएमए का विकास किया गया था, जिसमें 100 मिलियन से अधिक डीएफटी गणनाएँ हैं। इस व्यापक डेटासेट में सरल से लेकर जटिल तक विभिन्न प्रकार के अणु शामिल हैं, जो एमएलआईपी के निर्माण को सक्षम करते हैं जिन्हें विभिन्न रासायनिक क्षेत्रों में लागू किया जा सकता है। यूएमए मॉडल ईएसईएन आर्किटेक्चर का उपयोग करते हैं, जिसमें रैखिक विशेषज्ञों (एमओएलई) डिजाइन का मिश्रण शामिल है। यह नवीन दृष्टिकोण गति का त्याग किए बिना स्केलेबल मॉडल क्षमता के लिए अनुमति देता है। यूएमए-मध्यम मॉडल में, उदाहरण के लिए, 1.4 बिलियन पैरामीटर हैं। तकनीकी प्रगति के अलावा, यूएमए का सामाजिक-मनोवैज्ञानिक प्रभाव भी महत्वपूर्ण है। यह वैज्ञानिकों के बीच सहयोग और ज्ञान-साझाकरण को बढ़ावा दे सकता है, जिससे वैज्ञानिक खोज की गति तेज हो सकती है। इसके अतिरिक्त, यूएमए विज्ञान को अधिक सुलभ और समझने योग्य बनाकर जनता के साथ विज्ञान के जुड़ाव को बढ़ा सकता है। "पब्लिक अंडरस्टैंडिंग ऑफ साइंस" जर्नल में प्रकाशित 2023 के एक अध्ययन में पाया गया कि जब वैज्ञानिक अनुसंधान को सुलभ और आकर्षक तरीके से प्रस्तुत किया जाता है, तो जनता के विज्ञान में रुचि रखने और उसका समर्थन करने की अधिक संभावना होती है। हालांकि, यूएमए से जुड़े संभावित सामाजिक-मनोवैज्ञानिक जोखिमों पर विचार करना भी महत्वपूर्ण है। उदाहरण के लिए, मशीन लर्निंग मॉडल के उपयोग से डेटा पूर्वाग्रह और एल्गोरिथम भेदभाव के बारे में चिंताएं बढ़ सकती हैं। यह सुनिश्चित करना महत्वपूर्ण है कि यूएमए मॉडल निष्पक्ष और पारदर्शी हों, और उनका उपयोग सामाजिक असमानताओं को कायम रखने के लिए न किया जाए। इसके अतिरिक्त, यूएमए के उपयोग से वैज्ञानिक कार्यबल में नौकरियां छूटने के बारे में चिंताएं बढ़ सकती हैं। यह सुनिश्चित करना महत्वपूर्ण है कि वैज्ञानिकों को नई तकनीकों को अपनाने और अनुकूलित करने के लिए आवश्यक प्रशिक्षण और सहायता प्रदान की जाए। कुल मिलाकर, यूएमए में रसायन विज्ञान और सामग्री विज्ञान में क्रांति लाने की क्षमता है। सामाजिक-मनोवैज्ञानिक प्रभावों पर सावधानीपूर्वक विचार करके, हम यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि इस तकनीक का उपयोग सभी के लाभ के लिए किया जाए।