הפנטגון פרסם את המנה החמישית של תיעודים שהותרו לפרסום בנושא UAP

נערך על ידי: Svitlana Velhush

כל הסרטונים מתוך הפרק החמישי של תיקי החייזרים של הפנטגון

מחלקת ההגנה של ארצות הברית, הפועלת תחת השם דפרטמנט אוף וור (U.S. Department of War), ב-7 באוגוסט 2026 פרסמה את המנה החמישית של חומרים שהותרו לפרסום בנושא תופעות חריגות בלתי מזוהות (UAP). הפרסום הועלה לפורטל הרשמי של PURSUE — פרזידנשיאל אנסילינג אנד ריפורטינג סיסטם פור UAP אנקאונטרס.

זהו המשך של התוכנית שהושקה על פי הנחייתו של הנשיא דונלד טראמפ. המנה הראשונה פורסמה ב-8 במאי 2026, והבאות אחריה — מדי כמה שבועות. בסך הכל כוללת החבילה החמישית עשרות קבצים מגופים שונים, ובהם הדפרטמנט אוף וור וה-FBI.

בין המסמכים שפורסמו — ניתוח של סרט משנת 1953 ובו עצמים בלתי מזוהים מעל מונטנה ויוטה, וכן הדמיות דיגיטליות של עצמים משולשים וצבירים של אורות אדומים. תיעודים רבים מתוארכים לשנים 2002–2026 ונוגעים לתצפיות באפגניסטן, בקולורדו ספרינגס ובמדינות המערב של ארצות הברית.

החומרים מתייחסים למקרים שלא נפתרו: לממשלה אין מספיק נתונים להסקת מסקנות סופיות. המשרד מציין כי הוא מברך על ניתוח מצד המגזר הפרטי.

מזכיר המלחמה פיט הגסת' הדגיש: "קבצים אלו, שהיו חסויים תחת סיווג ביטחוני, הזינו במשך זמן רב השערות מבוססות — והגיע הזמן שהעם האמריקאי יראה אותם בעצמו".

הפרסומים מתבצעים על רקע יוזמה רחבה יותר לשקיפות. כיצד תשפיע צבירת נתונים אלו על התפיסה הציבורית של UAP בחודשים הקרובים?

כל החומרים זמינים באתר war.gov/ufo. המנות הבאות צפויות בשבועות הקרובים.

100 צפיות

מקורות

  • Presidential Unsealing and Reporting System for UAP Encounters (PURSUE) - Release 05 Announcement

תגובות

קראו כתבות נוספות בנושא זה:

Korea Aerospace Industries says its AI module on the 12U BEE-1012 CubeSat, launched on Nuri Oct 7, passed an orbital pilot Oct 20. Given a simulated fault, it diagnosed cause and scope and sent back a fix plan. A main demo starts in December. Image Credit: Yonsei University

Image
Reply

Great paper from Anthropic on AI agents doing ML-for-science research. (bookmark it) If you build AI-scientist systems, this one is worth your time. They propose Agent4Sci, which gives frontier coding agents 20 scientific ML benchmarks across 11 domains and asks them to beat

Image
Reply
מצאתם טעות או אי-דיוק?הערותיכם ייבחנו בהקדם האפשרי.