Пентагон опубликовал пятый транш рассекреченных записей по UAP

Отредактировано: Svitlana Velhush

Все видео из пятого выпуска файлов НЛО Пентагона

Министерство обороны США, действующее под названием U.S. Department of War, 7 августа 2026 года выпустило пятый транш рассекреченных материалов по неопознанным аномальным явлениям (UAP). Релиз размещен на официальном портале PURSUE — Presidential Unsealing and Reporting System for UAP Encounters.

Это продолжение программы, запущенной по директиве президента Дональда Трампа. Первый транш вышел 8 мая 2026 года, последующие — каждые несколько недель. Всего в пятом пакете — десятки файлов от разных ведомств, включая Department of War и FBI.

Среди опубликованных документов — анализ пленки 1953 года с неопознанными объектами над Монтаной и Ютой, а также цифровые рендеры треугольных объектов и скоплений красных огней. Многие записи датированы 2002–2026 годами и касаются наблюдений в Афганистане, Колорадо-Спрингс и западных штатах США.

Материалы относятся к неразрешенным случаям: у правительства недостаточно данных для окончательных выводов. Ведомство отмечает, что приветствует анализ со стороны частного сектора.

Секретарь по вопросам войны Пит Хегсет подчеркнул: «Эти файлы, скрытые за грифами секретности, давно подпитывали обоснованные спекуляции — и пришло время, чтобы американский народ увидел их сам».

Релизы идут на фоне более широкой инициативы по прозрачности. Как повлияет накопление таких данных на общественное восприятие UAP в ближайшие месяцы?

Все материалы доступны на сайте war.gov/ufo. Следующие транши ожидаются в ближайшие недели.

100 Просмотров

Источники

  • Presidential Unsealing and Reporting System for UAP Encounters (PURSUE) - Release 05 Announcement

Комментарии

Читайте больше статей по этой теме:

Korea Aerospace Industries says its AI module on the 12U BEE-1012 CubeSat, launched on Nuri Oct 7, passed an orbital pilot Oct 20. Given a simulated fault, it diagnosed cause and scope and sent back a fix plan. A main demo starts in December. Image Credit: Yonsei University

Image
Reply

Great paper from Anthropic on AI agents doing ML-for-science research. (bookmark it) If you build AI-scientist systems, this one is worth your time. They propose Agent4Sci, which gives frontier coding agents 20 scientific ML benchmarks across 11 domains and asks them to beat

Image
Reply
Вы нашли ошибку или неточность?Мы учтем ваши комментарии как можно скорее.