Un nuevo modelo de inteligencia artificial diseñado para evaluar el riesgo de enfermedad y muerte temprana en pacientes se probará en hospitales del NHS a partir de 2025. El programa de IA, conocido como estimación de riesgo AI-ECG o Aire, utiliza lecturas de electrocardiogramas (ECG) para identificar posibles problemas de salud que pueden no ser visibles para los médicos.
Las pruebas se llevarán a cabo en el Imperial College Healthcare NHS Trust y en la Chelsea and Westminster Hospital NHS Foundation Trust, con planes para confirmar otros sitios. La iniciativa tiene como objetivo procesar cada ECG realizado en hospitales a través del modelo de IA, proporcionando a los clínicos información crítica sobre los riesgos para la salud de los pacientes.
El Dr. Fu Siong Ng, cardiólogo consultor en el Imperial College, enfatizó que las pruebas se centrarán inicialmente en validar la precisión de la IA en el diagnóstico de condiciones para pacientes que ya están recibiendo ECG. El objetivo final es permitir intervenciones tempranas basadas en las predicciones de la IA, mejorando potencialmente los resultados para los pacientes.
Según una investigación preliminar publicada en Lancet Digital Health, el modelo Aire demostró una capacidad para predecir con precisión el riesgo de muerte de los pacientes durante una década en el 78% de los casos. También mostró una tasa de precisión del 79% en la previsión de insuficiencia cardíaca futura y una tasa del 76% para problemas graves de ritmo cardíaco.
El Dr. Arunashis Sau, investigador clínico en el Imperial College, destacó el potencial de la IA para identificar riesgos que los clínicos humanos pueden pasar por alto. El proyecto tiene como objetivo mejorar la gestión de pacientes a través de una mejor evaluación de riesgos, lo que en última instancia conducirá a una mejor atención preventiva.