Investigaciones recientes indican que la inteligencia artificial podría ser el doble de precisa que los métodos actuales para determinar el momento de los accidentes cerebrovasculares, lo que podría ayudar a los médicos a tomar decisiones urgentes sobre la atención. El estudio sugiere que el uso de tecnología para analizar escaneos cerebrales de pacientes con accidente cerebrovascular podría permitir que hasta el 50% de los pacientes reciban un tratamiento adecuado.
El equipo detrás del desarrollo del software, compuesto por investigadores del Imperial College de Londres, la Universidad Técnica de Múnich y la Universidad de Edimburgo, afirma que su modelo es significativamente más preciso que los métodos de evaluación visual existentes utilizados por los médicos para evaluar los escaneos cerebrales.
Entrenado con 800 escaneos cerebrales con tiempos de accidente cerebrovascular conocidos y probado en 2,000 pacientes, el estudio encontró que la precisión del modelo se debe a su capacidad para incorporar características adicionales de los escaneos, como la textura.
Los pacientes que llegan a los hospitales con sospecha de accidente cerebrovascular se someten a tomografías computarizadas para determinar la causa y gravedad de su condición, idealmente dentro de una hora. Luego, los médicos revisan los resultados para tomar decisiones de tratamiento, donde el tiempo es crucial.
La trombólisis, un proceso que descompone los coágulos sanguíneos con medicamentos, puede realizarse dentro de las 24 horas posteriores al inicio de los síntomas, mientras que la trombectomía, que implica la eliminación quirúrgica de un coágulo para restaurar el flujo sanguíneo, es más efectiva dentro de las seis horas posteriores a la aparición de los síntomas, aunque en raras ocasiones puede realizarse hasta 24 horas más tarde.
El Dr. Paul Bentley, del Departamento de Ciencias del Cerebro del Imperial College y neurólogo en el Imperial College Healthcare NHS Trust, dirigió el estudio publicado en la revista médica NPJ Digital Medicine. Subrayó la importancia de conocer el tiempo de inicio de un accidente cerebrovascular y el potencial de revertir sus síntomas para guiar las decisiones de tratamiento.
El Dr. Adam Marcus, autor principal, afirmó: 'Estimamos que hasta un 50% más de pacientes con accidente cerebrovascular podrían recibir un tratamiento adecuado gracias a nuestro método.'