Algoritmo de IA inspirado en fusiones de galaxias descubre exoplanetas

Un equipo de investigación internacional ha desarrollado un algoritmo de IA revolucionario que descubre exoplanetas, algunos más pequeños que la Tierra, con períodos orbitales más cortos que un día. El algoritmo, inspirado en el equilibrio de torsión en las fusiones de galaxias, fue reportado por la agencia de noticias Xinhua. Los exoplanetas recién descubiertos se encuentran entre los más cercanos a sus estrellas. Sus tamaños son comparables a los de Marte, lo que los hace interesantes para su estudio. Esto marca el primer uso exitoso de la IA en el análisis de datos astronómicos para encontrar nuevos cuerpos celestes. Los hallazgos fueron publicados en los Monthly Notices of the Royal Astronomical Society por un equipo dirigido por el Dr. Jie Yang del Observatorio Astronómico de Shanghai de la Academia China de Ciencias. La probabilidad de descubrir planetas con períodos orbitales excepcionalmente cortos es notablemente baja, alrededor del 0,5%, similar a la del Sol. Desde 2011, se han identificado 145 planetas de este tipo, de los cuales unos 30 tienen diámetros más pequeños que los de la Tierra. Estos descubrimientos amplían el conocimiento sobre la formación y evolución de exoplanetas raros. Los astrónomos tradicionalmente utilizan el método de tránsito para detectar exoplanetas. Este método se basa en la detección de una disminución periódica del brillo de una estrella cuando un planeta pasa frente a ella. Si bien es eficaz, la detección de planetas pequeños con períodos orbitales ultracortos puede ser un desafío. Este desarrollo demuestra la importancia de la IA en la ciencia y abre nuevas posibilidades para descubrir cuerpos celestes desconocidos. El descubrimiento destaca el potencial de las tecnologías de IA en la exploración espacial.