多鄰國「人工智慧優先」策略引發關於語言學習品質的討論

多鄰國，一款流行的語言學習應用程式，已轉向「人工智慧優先」的結構，引發了關於倫理以及人類在教育中作用的辯論。自2023年以來，多鄰國逐步整合人工智慧，減少了對專業翻譯人員的需求。這在2024年達到頂峰，人工智慧模型取代了人工，導致大量自由職業者合作夥伴被解雇。 這項決定引來了翻譯人員、語言學家和語言教育專家的批評。美國翻譯協會和國際翻譯工作者聯合會等組織對教育內容的品質可能下降表示擔憂。他們還強調了這種新形勢下智力工作的岌岌可危。 儘管存在爭議，多鄰國在2025年上半年推出了148門新的語言課程，包括針對區域和本土語言的課程。這些課程包括聽力、填空、翻譯、發音和閱讀理解練習。人工智慧演算法根據學生的個人進度調整內容，監控錯誤和完成率。 然而，用戶報告說學習體驗的品質有所下降，他們指出內容不準確、翻譯有缺陷以及短語脫離語境。一些課程被認為重複且缺乏細微差別，尤其是在中級和高級水平。這引發了人們對標準化和缺乏吸引力的學習過程的擔憂。 雖然像Babbel、Memrise和Rosetta Stone等其他平台也整合了人工智慧，但它們保持了強大的人工成分，尤其是在高級課程中。多鄰國的激進轉變凸顯了人工智慧影響創意工作的更廣泛趨勢，引發了關於人工智慧是否真的可以取代人類智慧進行語言傳播的問題。專家建議採用混合模式，即人工智慧支持人工輸入，而不是完全取代它。