九月 研究人员 瓦伦·塔利亚布埃、伦纳德·邓和卡梅伦·伯格 发表了一篇论文 The Pain Axis，研究语言模型内部是否存在一种对不适状态的独特表征，以及它如何影响模型的回答和行为。他们测试了25个来自不同系列的开源模型，并表明内部激活的某些改变确实会明显改变AI描述自身状态的方式。塔利亚布埃、邓和伯格的这项工作目前仍以 arXiv预印本的形式发表，而非经过同行评审的期刊论文 1月.
随后，开发者 林恩·科尔 决定测试一下，这种技术究竟能走多远。
科尔没有选择严肃的主题，而是让模型转向了一个日常得多的话题：
便秘和胀气。
结果令人印象深刻，极具说服力。模型开始主动抱怨消化问题，以及无法正常上厕所——尽管它当然既没有肠道，也没有胃，更没有任何身体。科尔使用的是 Qwen3-4B 模型，以及同样那套改变内部激活的通用技术。
而这正是这个玩笑式实验的意义所在：如果AI非常令人信服地讲述某种身体状态，这并不意味着它真的体验到了这种状态。
科尔本人对结果的表述尤为精彩：在他看来，这个实验表明，对于AI关于自身感受的讲述，我们必须格外谨慎。
总之，科学家们研究的是人工智能复杂的内部状态。
后来一位开发者来了，向科学提出了一个新问题：
“好吧。那便秘也能给它灌输吗？”
结果发现——AI 把它描述得精彩绝伦。
所以，如果哪天神经网络说自己急需看消化科医生，那还是先检查一下设置吧。😄
