Một nghiên cứu gần đây được trình bày tại Hội nghị Khoa học Hành tinh và Mặt trăng lần thứ 56 (LPSC) khám phá việc sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để nâng cao khả năng lập bản đồ và chụp ảnh trên Sao Hỏa. Nghiên cứu tập trung vào việc cải thiện hình ảnh quỹ đạo từ Camera Bối cảnh (CTX) của Tàu quỹ đạo trinh sát Sao Hỏa (MRO) bằng cách sử dụng các mô hình học máy.
Tiến sĩ Andrew Annex từ Viện SETI đã dẫn đầu nghiên cứu, nhằm mục đích đẩy nhanh quá trình khám phá khoa học và tối đa hóa giá trị của các bộ dữ liệu Sao Hỏa hiện có. Ông đã phát triển một công cụ tìm kiếm trực quan có khả năng phân tích hình ảnh khảm CTX toàn cầu, xác định các điểm tương đồng hình ảnh cụ thể trên khắp hành tinh.
Nghiên cứu đã đánh giá khả năng truy xuất hình ảnh dựa trên nội dung (CBIR), OpenAI CLIP và kiến trúc điện toán đám mây. CBIR quét cơ sở dữ liệu để tìm các hình ảnh tương tự dựa trên nội dung, trong khi OpenAI CLIP so sánh hình ảnh và văn bản bằng cách sử dụng các bộ dữ liệu lớn. Điện toán đám mây quản lý dữ liệu mở rộng thông qua các máy chủ từ xa.
Tiến sĩ Annex đã sử dụng thành công học máy để phân tích hình ảnh khảm CTX toàn cầu trên Sao Hỏa, bao gồm tìm kiếm và xác định các điểm tương đồng hình ảnh cụ thể trên Hành tinh Đỏ. Nghiên cứu này mở ra cơ hội cải thiện các truy vấn tìm kiếm trên bề mặt hành tinh trên khắp hệ mặt trời.
Kể từ khi Mariner 4 của NASA chụp được bức ảnh đầu tiên từ tàu quỹ đạo Sao Hỏa vào năm 1965, nhiều tàu quỹ đạo Sao Hỏa đã cung cấp hình ảnh chi tiết về bề mặt hành tinh. Toàn bộ bề mặt Sao Hỏa đã được chụp ảnh bởi Camera Bối cảnh của NASA và Thí nghiệm Khoa học Hình ảnh Độ phân giải Cao (HiRISE).
Tiến sĩ Annex nhấn mạnh tầm quan trọng của học máy để cải thiện các phương pháp phân tích hình ảnh, lưu ý rằng mặc dù sức mạnh tính toán đã tăng lên, nhưng tốc độ phân tích dữ liệu vẫn chưa theo kịp. Học máy mang lại sự linh hoạt và tốc độ trong việc tự động hóa các tác vụ, bổ sung cho các phương pháp hiện có.
Học máy là một công cụ có thể bổ sung và tăng cường các phương pháp và phân tích hiện có, cải thiện tốc độ và độ chính xác của phân tích hình ảnh, dẫn đến những khám phá mới về Sao Hỏa và các hành tinh khác.