Vào đầu tháng 9 năm 2026, Xataka đã nêu bật ba sự kiện cùng nhau vẽ nên bức tranh không chỉ về tiến bộ công nghệ mà còn về những thay đổi cấu trúc sâu sắc trong ngành AI. Hàn Quốc đang đẩy nhanh việc xây dựng cơ sở hạ tầng có chủ quyền với quyền truy cập miễn phí cho người dân vào các mô hình quốc gia, OpenAI phát hành GPT-6 Astra với kết quả kỷ lục trong kỳ thi CSAT của Hàn Quốc và tuyên bố về AGI, còn Nvidia mua lại Hugging Face với giá 12,9 tỷ đô la. Những bước đi này không phải ngẫu nhiên: chúng phản ánh sự cạnh tranh giữa các chiến lược quốc gia và quyền kiểm soát hệ sinh thái mở.
Chương trình 'Independent AI Foundation Model' của Hàn Quốc và dự án 'AI for All' dự kiến đầu tư hơn một nghìn tỷ đô la vào các trung tâm dữ liệu và lựa chọn các mô hình trong nước — A.X K2 từ SK Telecom (688 tỷ tham số) và K-EXAONE từ LG. Chính phủ yêu cầu ít nhất 50% dịch vụ phải chạy trên các mô hình Hàn Quốc, và người dân được truy cập miễn phí không giới hạn. Đây không chỉ là thay thế nhập khẩu: các thử nghiệm cho thấy các mô hình này xử lý tiếng Hàn và các tác vụ địa phương tốt hơn GPT-5.6, đồng thời vẫn mở cho việc tinh chỉnh. Tuy nhiên, câu hỏi về mở rộng quy mô vẫn còn bỏ ngỏ — liệu 8,4 GW công suất đến năm 2029 có đủ để cạnh tranh với các cụm máy của Mỹ hay không.
GPT-6 Astra từ OpenAI cho thấy một hướng đi khác. Mô hình này là mô hình đầu tiên đạt điểm tuyệt đối 450 trong kỳ thi CSAT 2026 đầy đủ của Hàn Quốc, chỉ sử dụng 357 nghìn token so với 429 nghìn của phiên bản tiền nhiệm. Trên FrontierMath Tier 4 — 98%, ARC-AGI-3 — 99,9%, ExploitBench — 100%. Astra xử lý các tác vụ máy tính dài hạn nhanh hơn con người: tìm việc trong 2 phút 51 giây thay vì năm giờ. OpenAI và Jensen Huang trực tiếp nói về 'kỷ nguyên AGI', đề cập đến việc đào tạo trên hơn 100 nghìn hệ thống Grace Blackwell. Tuy nhiên, phương pháp đánh giá vẫn còn đóng một phần: không rõ kết quả khái quát hóa đến mức nào ngoài các điểm chuẩn và mô hình có ổn định trước việc 'vượt ra ngoài giới hạn' trong các tình huống thực tế hay không.
Thương vụ Nvidia mua Hugging Face với giá 12,9 tỷ đô la khép lại tam giác. Nền tảng lưu trữ hàng triệu mô hình, bao gồm cả A.X K2 và K-EXAONE của Hàn Quốc, giờ nằm dưới sự kiểm soát của nhà sản xuất chip. Nvidia hứa hẹn duy trì tính mở và không yêu cầu sử dụng bộ tăng tốc của mình, nhưng rõ ràng việc kiểm soát kho lưu trữ củng cố vị thế của công ty trong hệ sinh thái mô hình open-weight. Đây là phản ứng trực tiếp trước các sáng kiến có chủ quyền: nếu các quốc gia như Hàn Quốc muốn độc lập, Nvidia thông qua Hugging Face có được đòn bẩy ảnh hưởng đến việc phổ biến và tinh chỉnh mô hình.
So sánh các cách tiếp cận cho thấy những khác biệt chính. Chiến lược của Hàn Quốc đặt cược vào việc bản địa hóa dữ liệu, bộ tokenizer và cơ sở hạ tầng, giảm sự phụ thuộc vào OpenAI và Google. Astra cho thấy các mô hình tiên phong vẫn dẫn đầu trong các tác vụ đại lý phức tạp và toán học. Thương vụ Nvidia-Hugging Face có thể đẩy nhanh việc phổ biến các mô hình mở, nhưng đồng thời tập trung ảnh hưởng vào một công ty. Đối với các nhà nghiên cứu, điều này có nghĩa là cơ hội mới để thử nghiệm với các trọng số của Hàn Quốc, nhưng cũng có rủi ro rằng các công cụ chính sẽ nằm dưới ảnh hưởng của một công ty.
Điều chưa được xác định: các mô hình Hàn Quốc có ổn định đến mức nào khi mở rộng quy mô lên ngang tầm Astra, và liệu Nvidia có thực sự duy trì tính trung lập của nền tảng sau khi thương vụ hoàn tất vào năm 2027 hay không. Các bài kiểm tra độc lập trên các tác vụ tiếng Hàn thực tế và kiểm tra hành vi của Astra trong các phiên dài không có internet sẽ mang tính quyết định. Các nghiên cứu tiếp theo có thể sẽ so sánh hiệu quả của các cụm máy quốc gia với các cụm máy của Mỹ trong điều kiện hạn chế truy cập dữ liệu.
Những sự kiện này cho thấy lĩnh vực AI đang phân chia thành các dự án cơ sở hạ tầng quốc gia và quyền kiểm soát các kho lưu trữ mở — và chính tại đây sẽ quyết định ai đặt ra luật chơi trong những năm tới.
