Vào tháng 6 năm 2026, truyền thông quốc tế đã ghi nhận những trường hợp quy mô lớn đầu tiên về việc sinh viên sử dụng kính thông minh tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) để gian lận trong các kỳ thi tại Đông Á. Hai thí sinh đã bị bắt quả tang trong kỳ thi TOEIC (bài kiểm tra tiếng Anh trong môi trường làm việc quốc tế) tại Hàn Quốc vào các ngày 10 và 31 tháng 5, sau khi giám thị nhận thấy những dấu hiệu khả nghi từ cặp kính của họ trước giờ làm bài. Các thiết bị này cho phép quét đề thi theo thời gian thực, nhận diện văn bản qua camera tích hợp và ngay lập tức hiển thị đáp án thông qua thấu kính, làm thay đổi hoàn toàn quan niệm truyền thống về việc kiểm tra kiến thức.
Về mặt kỹ thuật, các hệ thống này là sự kết hợp giữa camera siêu nhỏ, thị giác máy tính và kết nối đám mây với các mô hình ngôn ngữ lớn mạnh mẽ. Camera sẽ chụp lại trang đề thi, các thuật toán OCR (nhận dạng ký tự quang học) trích xuất văn bản trong tích tắc, và sau đó mạng thần kinh không chỉ đơn thuần tìm kiếm đáp án có sẵn mà còn phân tích ngữ cảnh, giải thích logic và điều chỉnh lời giải phù hợp với từng câu hỏi cụ thể. Phương thức này khác biệt hoàn toàn so với các kỹ thuật sơ khai như dùng tai nghe siêu nhỏ hay phao thi giấy vốn đòi hỏi sự phối hợp và chuẩn bị kỹ lưỡng. Sự hỗ trợ từ AI diễn ra ngay lập tức và không phụ thuộc vào việc người học phải ghi nhớ tài liệu từ trước.
Theo đánh giá của nhiều chuyên gia, những trường hợp bị phát hiện chỉ là phần nổi của tảng băng chìm. Giảng viên Thomas Corbin từ Đại học Deakin (Úc), người đang thực hiện các nghiên cứu về việc sử dụng kính AI trong giáo dục, nhận định rằng: nếu chúng ta phát hiện được một vài trường hợp, thì số vụ việc trót lọt còn nhiều gấp bội. Nguyên lý này đã được chứng minh tại Trung Quốc, nơi vào đầu năm 2026, cơ quan chức năng đã triệt phá một thị trường cho thuê kính thông minh với giá từ 6 đến 12 USD mỗi ngày, thu hút hàng trăm sinh viên và những người trung gian tham gia thuê thiết bị phục vụ mục đích gian lận thi cử.
Việc phát hiện hành vi này ngày càng trở nên khó khăn hơn. Các giám thị hiện nay vẫn chủ yếu dựa vào việc quan sát bằng mắt thường và máy dò kim loại, tuy nhiên các loại kính thông minh hiện đại hầu như không khác gì kính thuốc thông thường và thường không chứa kim loại. Tại Đài Loan, một sinh viên y khoa chỉ bị phát hiện tình cờ nhờ giám thị nhận thấy ánh mắt bất thường và qua kiểm tra đã phát hiện ra tín hiệu nhiệt từ thiết bị — mức độ tinh vi này hiếm khi bị phát hiện trong các kỳ thi tập trung đông người. Việc thiếu các bài kiểm tra tiêu chuẩn hóa để đánh giá khả năng chống lại sự hỗ trợ từ AI của các quy trình thi cử khiến các hệ thống hiện tại trở nên dễ bị tổn thương một cách rõ rệt.
Tính chất quan trọng của các kỳ thi trong khu vực càng thúc đẩy động lực sử dụng các công cụ mới. Tại Đông Á, nơi một kỳ thi duy nhất có thể quyết định sự nghiệp và địa vị xã hội của một sinh viên, sự cạnh tranh diễn ra cực kỳ khốc liệt. Tại Trung Quốc, có hơn 10 triệu thí sinh tham gia kỳ thi tuyển sinh đại học quốc gia hàng năm — vào tháng 6 năm 2026, các cơ quan chức năng đã lần đầu tiên yêu cầu kiểm tra toàn bộ kính mắt trước khi vào phòng thi, qua đó thừa nhận quy mô nghiêm trọng của vấn đề.
So sánh với quá khứ cho thấy một bước chuyển về chất trong phương thức gian lận. Trước đây, các công nghệ như camera giấu kín đòi hỏi phải có đồng phạm, hậu cần phức tạp và chuẩn bị trong nhiều tháng. Ngày nay, chỉ cần một người, một thiết bị và kết nối đám mây là đủ — hệ thống hoạt động gần như hoàn toàn độc lập. Đồng thời, các biện pháp đối phó cũng đang được phát triển: từ các công cụ phát hiện chuyển động mắt bất thường đến việc cấm hoàn toàn mọi loại kính trong phòng thi. Tuy nhiên, hiệu quả của chúng vẫn chưa được kiểm chứng trên diện rộng, trong khi công nghệ đang phát triển nhanh hơn các hệ thống phát hiện.
Quy mô phổ biến của kính thông minh đã chạm mức báo động. Meta đã tung ra mẫu kính AI đầu tiên kết hợp với Ray-Ban vào cuối năm 2023 và kể từ đó đã phát hành thêm nhiều phiên bản mới — năm ngoái đã có hơn 7 triệu cặp kính được bán ra. Song song đó, các nhà sản xuất Trung Quốc như Xiaomi, Alibaba, Li Auto cũng đang tích hợp các mô hình ngôn ngữ vào thiết bị của mình với sự hỗ trợ từ trợ cấp chính phủ. Thị trường này không hề có dấu hiệu chậm lại; ngược lại, các thiết bị ngày càng mỏng hơn, khó nhận biết hơn và sở hữu nhiều tính năng hơn.
Các thí nghiệm khoa học đã xác nhận mối nguy hiểm này. Tại Đại học Khoa học và Công nghệ Hồng Kông, nhà nghiên cứu Meng Jili đã thử nghiệm kính AI thương mại kết nối với GPT trong một kỳ thi của sinh viên ngành kỹ thuật. Sinh viên đeo kính đã đạt 92,5 trên 100 điểm — nằm trong top 5 của lớp hơn 100 người, vượt xa mức điểm trung bình là 72. Kết quả này thu được trong điều kiện áp lực thực tế của một kỳ thi cuối kỳ, chứ không phải trong môi trường phòng thí nghiệm.
Vấn đề này đã vượt ra ngoài biên giới Đông Á. Tại Hoa Kỳ, College Board đã cấm sử dụng kính thông minh trong kỳ thi SAT bắt đầu từ tháng 3 năm 2026. Tại Anh, cơ quan quản lý thi cử Ofqual đã cảnh báo vào tháng 6 rằng kính AI và tai nghe siêu nhỏ đang tạo ra một mối đe dọa ngày càng lớn. Tại Nhật Bản, ngay từ năm 2024, một vụ bê bối gian lận có tổ chức trong kỳ thi TOEIC đã bị phanh phui: các thí sinh chụp ảnh câu hỏi và gửi cho người quen để nhận đáp án qua mạng xã hội — dẫn đến việc hàng trăm kết quả thi bị hủy bỏ.
Sự phát triển này buộc các hệ thống giáo dục phải xem xét lại một cách căn bản các định thức đánh giá. Trọng tâm đang chuyển dần từ việc kiểm tra trí nhớ sang kỹ năng tư duy phản biện, khả năng bảo vệ ý kiến trực tiếp và vận dụng kiến thức vào các tình huống mới — những kỹ năng khó bị sao chép hơn bởi AI. Tuy nhiên, cùng lúc đó, vấn đề công bằng cũng trở nên gay gắt hơn: học sinh từ các gia đình có điều kiện được tiếp cận với các công cụ này sớm hơn và rẻ hơn, tạo ra một hình thái bất bình đẳng mới.
Các phương pháp đối phó vẫn đang ở giai đoạn sơ khai. Hiện vẫn chưa rõ liệu các hệ thống phát hiện có thể tích hợp phân tích hành vi mắt, theo dõi bức xạ nhiệt hay giám sát tín hiệu điện từ nhanh đến mức nào. Những tháng và năm tới có thể sẽ chứng kiến sự ra đời của các quy trình hỗn hợp, kết hợp giữa giám sát truyền thống với giám sát bằng AI và sinh trắc học. Câu hỏi đặt ra là liệu chúng có hoạt động hiệu quả trên quy mô lớn hay chỉ đơn thuần gây khó khăn cho những sinh viên trung thực, trong khi những kẻ gian lận công nghệ cao vẫn luôn đi trước một bước.
Cuối cùng, các hệ thống giáo dục không còn lựa chọn nào khác: họ phải thay đổi hoàn toàn hình thức thi cử, hoặc chấp nhận rằng trong kỷ nguyên AI phổ cập, khái niệm về một kỳ thi đóng như một công cụ kiểm tra kiến thức đã không còn giá trị. Con đường đầu tiên đòi hỏi sự dũng cảm và đầu tư; con đường thứ hai đòi hỏi việc đánh giá lại ý nghĩa của việc cấp bằng cấp trong một xã hội mà máy móc đã vượt trội hơn con người trong việc giải quyết các nhiệm vụ tiêu chuẩn.
