Các mô hình AI cho thấy sự hiểu biết về đối tượng giống con người: Nghiên cứu mới

Phát hiện đột phá này cho thấy một sự thay đổi tiềm năng trong cách chúng ta nhận thức về khả năng nhận thức của AI. Một nhóm từ Học viện Khoa học Trung Quốc và Đại học Công nghệ Hoa Nam ở Quảng Châu đã tiến hành nghiên cứu. Họ đã khám phá xem LLM có thể phát triển các quá trình nhận thức tương tự như biểu diễn đối tượng của con người hay không. Điều này bao gồm việc nhận dạng và phân loại các đối tượng dựa trên chức năng, cảm xúc và môi trường. Các nhà nghiên cứu đã thử nghiệm các mô hình như ChatGPT 3.5 và Gemini Pro Vision. Họ giao cho chúng các nhiệm vụ "loại bỏ đối tượng" bằng văn bản và hình ảnh. Các hệ thống AI đã phân tích 4,7 triệu phản hồi liên quan đến 1.854 đối tượng tự nhiên, bao gồm chó, ghế và ô tô. Kết quả cho thấy các mô hình AI đã tạo ra 66 chiều khái niệm để tổ chức các đối tượng. Điều này phản ánh cách con người phân loại và hiểu thế giới xung quanh họ. Các mô hình đa phương thức, kết hợp văn bản và hình ảnh, cho thấy sự liên kết thậm chí còn lớn hơn với tư duy của con người. Hơn nữa, dữ liệu quét não cho thấy sự trùng lặp giữa cách AI và bộ não con người phản ứng với các đối tượng. Điều này cho thấy rằng AI trong tương lai có thể có lý luận trực quan hơn và tương thích với con người hơn. Điều này rất quan trọng đối với các lĩnh vực như robot, giáo dục và sự hợp tác giữa con người và AI. Tuy nhiên, điều quan trọng cần lưu ý là LLM không hiểu các đối tượng theo cùng một cách cảm xúc và trải nghiệm như con người. Nghiên cứu này mở ra những con đường mới để phát triển AI có thể tương tác và hiểu thế giới tốt hơn.