Sự thiên vị trong tuyển dụng bằng AI vẫn tồn tại vào năm 2025: Nghiên cứu tiết lộ sự chênh lệch giới tính và các chiến lược giảm thiểu

Chỉnh sửa bởi: Veronika Nazarova

Một nghiên cứu gần đây nhấn mạnh rằng các mô hình AI tiếp tục thể hiện sự thiên vị về giới tính trong các đề xuất việc làm vào năm 2025. Các mô hình AI nguồn mở thường ưu tiên nam giới cho các vị trí được trả lương cao, củng cố định kiến giới trong quy trình tuyển dụng. Các nhà nghiên cứu đang tích cực khám phá các chiến lược giảm thiểu để giải quyết những thành kiến này và thúc đẩy sự công bằng.

Nghiên cứu, được The Register đưa tin vào ngày 2 tháng 5 năm 2025, đã xem xét một số LLM nguồn mở cỡ vừa, bao gồm Llama-3-8B-Instruct và Qwen2.5-7B-Instruct. Các nhà nghiên cứu đã nhắc các mô hình bằng các mô tả công việc từ một tập dữ liệu quảng cáo việc làm thực tế, yêu cầu họ chọn giữa các ứng viên nam và nữ có trình độ tương đương. Các phát hiện chỉ ra rằng hầu hết các mô hình đều ưu tiên nam giới, đặc biệt là đối với các vai trò được trả lương cao hơn và tái tạo các liên kết giới tính khuôn mẫu.

Để chống lại sự thiên vị này, các nhà nghiên cứu đang thử nghiệm nhiều phương pháp khác nhau. Một cách tiếp cận bao gồm việc thúc đẩy AI mô phỏng các nhân vật lịch sử, chẳng hạn như Vladimir Lenin, điều này đã cho thấy nhiều hứa hẹn trong việc tăng tỷ lệ gọi lại cho phụ nữ. Các chuyên gia nhấn mạnh tầm quan trọng của việc kiểm toán liên tục và tinh chỉnh các mô hình để đảm bảo tính công bằng trong các quyết định tuyển dụng do AI điều khiển. Giải quyết sự thiên vị của AI là rất quan trọng để tạo ra một thị trường lao động công bằng và hòa nhập hơn vào năm 2025.

Bạn có phát hiện lỗi hoặc sai sót không?

Chúng tôi sẽ xem xét ý kiến của bạn càng sớm càng tốt.