Trong một bước phát triển đột phá, các nhà nghiên cứu từ Đại học Sheffield, AstraZeneca và Đại học Southampton đã công bố một khung học máy mới, MapDiff, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa thiết kế protein. Cách tiếp cận AI sáng tạo này, được công bố trên Nature Machine Intelligence, có thể tăng tốc đáng kể việc tạo ra các phương pháp điều trị mới, bao gồm vắc-xin và liệu pháp gen. Cốt lõi của sự tiến bộ này nằm ở việc gấp protein nghịch đảo, một quá trình phức tạp để xác định các chuỗi axit amin gấp thành các cấu trúc protein 3D cụ thể. Điều này rất quan trọng để thiết kế các protein có thể nhắm mục tiêu hiệu quả các khu vực cụ thể trong cơ thể. MapDiff đã chứng minh độ chính xác vượt trội trong các thử nghiệm mô phỏng so với các phương pháp hiện đại. "Công trình này thể hiện một bước tiến quan trọng trong việc sử dụng AI để thiết kế các protein có cấu trúc mong muốn," Giáo sư Haiping Lu của Đại học Sheffield cho biết. Tác động tiềm năng là rất lớn, mở ra cánh cửa cho việc thiết kế các protein trị liệu mới cho nhiều ứng dụng khác nhau. Nỗ lực hợp tác, dựa trên những thành công trước đó, nhấn mạnh sức mạnh của việc kết hợp chuyên môn trong ngành để giải quyết các thách thức cơ bản trong sinh học.
Đột phá AI: Khung mới Cách mạng hóa Thiết kế Protein cho Liệu pháp Thế hệ Tiếp theo
Chỉnh sửa bởi: Vera Mo
Nguồn
Technology Networks
Đọc thêm tin tức về chủ đề này:
Bạn có phát hiện lỗi hoặc sai sót không?
Chúng tôi sẽ xem xét ý kiến của bạn càng sớm càng tốt.