Đo lường Nano Sâu: Công nghệ hỗ trợ AI cho phép Phát hiện Nhanh các Hạt Nano Hiếm

Các nhà nghiên cứu tại Đại học Tokyo đã công bố Đo lường Nano Sâu (DNM), một kỹ thuật phân tích mới sẵn sàng cách mạng hóa việc phát hiện hạt nano. Cách tiếp cận cải tiến này kết hợp thiết bị quang học tiên tiến với thuật toán học sâu không giám sát để giảm tiếng ồn, cho phép phân tích tốc độ cao các mẫu y tế. DNM có thể phát hiện các hạt nhỏ tới 30 nanomet với tốc độ vượt quá 100.000 hạt mỗi giây.

Độ nhạy nâng cao của DNM cho phép phát hiện chính xác lượng vết của các hạt hiếm, chẳng hạn như túi ngoại bào (EV), rất quan trọng để phát hiện bệnh sớm và phân phối thuốc. Công nghệ này đã chứng minh tiềm năng của nó trong việc xác định các dấu hiệu ban đầu của ung thư ruột kết, vượt qua những hạn chế của các phương pháp thông thường đòi hỏi các quy trình làm giàu sơ bộ tốn thời gian.

Yuichiro Iwamoto, một nhà nghiên cứu sau tiến sĩ tại Trung tâm Nghiên cứu Khoa học và Công nghệ Tiên tiến, nhấn mạnh khả năng của DNM trong việc phát hiện đáng tin cậy các hạt hiếm trong một khoảng thời gian ngắn. Thành phần AI lọc tiếng ồn xung quanh, tương tự như việc làm dịu một đại dương hỗn loạn để phát hiện một chiếc thuyền nhỏ. Sự tiến bộ này hứa hẹn cho nhiều chẩn đoán lâm sàng khác nhau, phát triển vắc xin, giám sát môi trường và thậm chí khử nhiễu tín hiệu trong hệ thống điện. Iwamoto đã cống hiến công trình này cho người mẹ quá cố của mình, hy vọng sẽ làm cho các chẩn đoán cứu sống nhanh hơn và dễ tiếp cận hơn.