Các nhà nghiên cứu tại Viện Sinh học Gen Carl R. Woese đã sử dụng thành công trí tuệ nhân tạo (AI) tạo sinh để thiết kế các chuỗi nhắm mục tiêu ty thể (MTS) mới [1, 4, 5]. Sự đổi mới này hứa hẹn sẽ nâng cao việc nghiên cứu và thao tác ty thể, bào quan sản xuất năng lượng của tế bào [1, 5, 7].
AI đã xác định các đặc điểm chính của MTS hiệu quả, chẳng hạn như điện tích dương và xu hướng hình thành α-helix [1, 2]. Sau đó, nhóm đã tạo ra một triệu MTS do AI tạo ra và đánh giá thực nghiệm khả năng nhắm mục tiêu ty thể của 41 chuỗi này, đạt tỷ lệ thành công từ 50% đến 100% trên tế bào nấm men, thực vật và động vật có vú [1, 6].
Các chuỗi do AI thiết kế này đã được ứng dụng thành công trong kỹ thuật trao đổi chất và phân phối protein, mở ra những khả năng mới cho các ứng dụng trị liệu và hiểu sâu hơn về sự tiến hóa của ty thể [1, 2, 5]. Nghiên cứu này, được công bố vào tháng 5 năm 2025, nhấn mạnh tiềm năng của AI trong sinh học tổng hợp và công nghệ sinh học bằng cách giải quyết sự sẵn có hạn chế của các MTS đa dạng, điều này rất quan trọng đối với nghiên cứu và phát triển hiệu quả trong sinh học ty thể [1, 4, 7]。