Một thuật toán học máy mới có tên PAMmla cải thiện đáng kể độ chính xác và khả năng tùy biến của chỉnh sửa gen CRISPR-Cas9 [1]. Được phát triển bởi các nhà nghiên cứu tại Mass General Brigham, PAMmla phân tích hàng triệu biến thể enzyme CRISPR-Cas9 để dự đoán tính đặc hiệu và hoạt động của chúng [1, 4]. Sự tiến bộ này giải quyết một hạn chế lớn của các hệ thống Cas9 hiện tại: nguy cơ tác dụng ngoài mục tiêu, trong đó enzyme cắt các khu vực không mong muốn của bộ gen [1].
PAMmla có thể dự đoán chức năng của hơn 64 triệu biến thể enzyme, cho phép thiết kế các enzyme được cá nhân hóa cho các đột biến gen cụ thể [1, 4]. Điều này cho phép các nhà nghiên cứu tạo ra các phiên bản enzyme Cas9 có mục tiêu và hiệu quả hơn [1]. Thuật toán kết hợp kỹ thuật protein thông lượng cao với học máy để đạt được mức độ chính xác này [1, 4].
Sự phát triển của PAMmla thể hiện một bước tiến quan trọng trong việc tạo ra các liệu pháp gen an toàn hơn và hiệu quả hơn cho các bệnh di truyền khác nhau [1, 4]. Bằng cách giảm thiểu các tác dụng ngoài mục tiêu và cải thiện hiệu quả chỉnh sửa, PAMmla cung cấp một giải pháp chính xác và có khả năng mở rộng hơn cho chỉnh sửa bộ gen [4, 7]. Thuật toán hiện đã có sẵn cho cộng đồng khoa học rộng lớn hơn, cho phép các nhà nghiên cứu áp dụng phương pháp này vào các thách thức chỉnh sửa gen của họ [1]。