Một nhóm nghiên cứu do Niccolò Maffezzoli từ Đại học Ca' Foscari Venice và Đại học California, Irvine, dẫn đầu đã phát triển IceBoost, một mô hình AI toàn cầu để tính toán sự phân bố độ dày băng của sông băng. Các phát hiện đã được công bố trên Geoscientific Model Development. Mô hình này dự kiến sẽ là một công cụ quan trọng để nghiên cứu các kịch bản tan chảy sông băng trong tương lai và dự đoán mực nước biển dâng.
Mô hình IceBoost kết hợp các thuật toán cây quyết định được đào tạo dựa trên các phép đo độ dày và 39 đặc điểm, bao gồm vận tốc băng và trường nhiệt độ. Theo Maffezzoli, mô hình thể hiện lỗi thấp hơn 30-40% so với các mô hình truyền thống, đặc biệt là ở các vùng cực. Mô hình AI tận dụng dữ liệu quan sát mở rộng kết hợp với các thuật toán học máy.
Ước tính độ dày băng chính xác là rất quan trọng ở các vùng cực và rìa Greenland và Nam Cực để mô hình hóa dòng chảy của băng và dự đoán mực nước biển dâng. Đến cuối năm 2025, các nhà nghiên cứu đặt mục tiêu phát hành hai bộ dữ liệu với tổng cộng nửa triệu bản đồ độ dày băng, đánh dấu một bước tiến quan trọng hướng tới việc hiểu rõ hơn và dự đoán các tác động của băng hà. Sáng kiến này phù hợp với Năm Quốc tế Bảo tồn Sông băng năm 2025 và Thập kỷ Hành động vì Khoa học về Tầng băng quyển (2025 – 2034) do Liên Hợp Quốc tuyên bố.