Một nghiên cứu đột phá do Đại học East London (UEL) dẫn đầu đang sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để dự đoán những chú chó con nào có khả năng thành công nhất với vai trò chó hỗ trợ. Phương pháp tiếp cận sáng tạo này, do Tiến sĩ Mohammad Hossein Amirhosseini dẫn đầu, nhằm mục đích cải thiện phúc lợi động vật và giảm chi phí liên quan đến đào tạo.
Nghiên cứu tập trung vào các dấu hiệu hành vi được các huấn luyện viên quan sát. Ở độ tuổi sáu và mười hai tháng, hành vi của mỗi chú chó con được ghi lại thông qua các bảng câu hỏi chi tiết, ghi lại tính khí, sự tập trung và tính cách. Các mô hình AI phân tích dữ liệu này để xác định tiềm năng sớm, phát hiện ra các mô hình mà ngay cả những huấn luyện viên có kinh nghiệm cũng có thể bỏ lỡ. Những phát hiện này có thể giảm đáng kể chi phí tình cảm và tài chính của việc chó bị loại khỏi các chương trình đào tạo sớm.
Được xuất bản trong ấn bản kỷ niệm 50 năm của Applied Animal Behaviour Science, nghiên cứu này xây dựng dựa trên nghiên cứu trước đây do UEL dẫn đầu. UEL đã hợp tác với các tổ chức như Canine Companions, The Seeing Eye và Dogvatar. Nỗ lực hợp tác này tìm cách tinh chỉnh việc huấn luyện chó hỗ trợ bằng cách xác định sớm những ứng cử viên đầy hứa hẹn, cuối cùng làm giảm bớt gánh nặng tình cảm và tài chính của những thất bại ở giai đoạn sau.