Cá voi thể hiện khả năng giao tiếp hiệu quả đáng kể tương tự như lời nói của con người, theo một nghiên cứu từ Đại học Stony Brook. Phân tích chuỗi âm thanh của 16 loài cá voi, các nhà nghiên cứu phát hiện ra rằng nhiều loài cá voi nén tiếng kêu của chúng để tối đa hóa hiệu quả, phản ánh cách con người sắp xếp hợp lý lời nói. Mười một loài tuân theo luật Menzerath, sử dụng các yếu tố ngắn hơn trong chuỗi dài hơn, trong khi một số loài, chẳng hạn như cá voi lưng gù và cá voi xanh, tuân theo luật Zipf, rút ngắn các âm thanh thường được sử dụng.
Trong các tin tức liên quan, AI đang có những tiến bộ trong việc hiểu cảm xúc của động vật. Một nghiên cứu của Đan Mạch đã sử dụng AI để xác định cảm xúc tích cực và tiêu cực ở động vật có móng guốc như bò và lợn bằng cách phân tích tiếng kêu của chúng. Mô hình AI đạt được tỷ lệ chính xác là 89,49%, xác định các chỉ số chính như thời lượng và tần số âm thanh. Công nghệ này có thể cách mạng hóa việc giám sát phúc lợi động vật, cho phép phát hiện sớm căng thẳng và thúc đẩy cảm xúc tích cực.