DolphinGemma AI của Google Giải mã Ngôn ngữ Cá heo: Mô hình Nguồn mở Hỗ trợ Nghiên cứu Giao tiếp Động vật có vú

Edited by: Vera Mo

Google đã giới thiệu DolphinGemma, một mô hình AI được thiết kế để giải mã giao tiếp của cá heo, được phát triển với Viện Công nghệ Georgia và Dự án Cá heo Hoang dã (WDP). DolphinGemma sử dụng công nghệ đằng sau các mô hình Gemma của Google, phân tích các chuỗi âm thanh của cá heo và dự đoán các âm thanh tiếp theo, tương tự như tự động hoàn thành cho các tiếng click, huýt sáo và xung của cá heo. Trung tâm của hệ thống là bộ mã hóa SoundStream, chia âm thanh của cá heo thành các đơn vị âm thanh được xử lý bởi một kiến trúc tùy chỉnh để xác định các mẫu. Mô hình này được đào tạo bằng dữ liệu do WDP thu thập từ năm 1985, nghiên cứu cá heo đốm Đại Tây Dương (Stenella frontalis) ở Bahamas. Dữ liệu này tiết lộ mối tương quan giữa các âm thanh và hành vi cụ thể, chẳng hạn như tiếng huýt sáo đặc trưng được sử dụng bởi cá heo mẹ và con, tiếng 'kêu' ngắt quãng liên quan đến căng thẳng và tiếng click 'vo ve' được quan sát thấy trong quá trình tán tỉnh. DolphinGemma nhận dạng và tái tạo các chuỗi âm thanh hợp lý. Với 400 triệu tham số, nó được tối ưu hóa để chạy trên các thiết bị Google Pixel được các nhà nghiên cứu sử dụng trong lĩnh vực này. WDP đang khám phá giao tiếp với cá heo thông qua hệ thống CHAT (Đo từ xa Tăng cường Thính giác Động vật có vú), một máy tính dưới nước được thiết kế để giới thiệu một từ vựng chung dựa trên tiếng huýt sáo tổng hợp liên kết với các vật thể như sargassum hoặc khăn quàng cổ. Mục tiêu là thiết lập tương tác mang tính biểu tượng nếu cá heo bắt chước tiếng huýt sáo nhân tạo để yêu cầu đồ vật. CHAT, ban đầu chạy trên Pixel 6, sẽ được nâng cấp lên Pixel 9, cho phép các mô hình học sâu và thuật toán khớp mẫu đồng thời. DolphinGemma có thể được sử dụng với CHAT để dự đoán các nỗ lực bắt chước, nâng cao hiệu quả tương tác. Google có kế hoạch phát hành DolphinGemma dưới dạng mô hình nguồn mở vào mùa hè năm 2025, có thể thích ứng với các loài khác như cá heo mũi chai. Mục tiêu là đẩy nhanh khám phá khoa học, cho phép các nhà nghiên cứu phân tích bộ dữ liệu âm thanh và đóng góp vào việc hiểu biết về động vật có vú biển.

Bạn có phát hiện lỗi hoặc sai sót không?

Chúng tôi sẽ xem xét ý kiến của bạn càng sớm càng tốt.