Một nghiên cứu gần đây đã khám phá các cơ chế thần kinh tiềm ẩn trong cuộc hội thoại tự nhiên bằng cách ghi lại điện thế trường cục bộ (LFP) từ 1910 kênh trên 39 vùng não ở 14 người tham gia trải qua quá trình theo dõi bệnh động kinh. Những người tham gia tham gia vào các cuộc trò chuyện tự do và hoạt động thần kinh của họ được đồng bộ hóa với các từ được phiên âm. Nghiên cứu cho thấy những thay đổi trong hoạt động não bộ phù hợp với mô hình NLP, với một tỷ lệ đáng kể các kênh cho thấy mối tương quan.
Nghiên cứu đã sử dụng mô hình GPT-2 được đào tạo trước để vectơ hóa thành phần từ và câu, cho phép so sánh với dữ liệu thần kinh. Bán cầu não trái thể hiện hoạt động tương quan nhiều hơn bán cầu não phải. Một số vùng não, bao gồm vỏ não thái dương và trán, đồi thị và hệ thống limbic, cho thấy tỷ lệ kênh cao tương quan với các nhúng NLP. Tỷ lệ kênh tương quan cao nhất được quan sát thấy ở vỏ não trước trung tâm bên trái trong quá trình lập kế hoạch sản xuất lời nói và ở vỏ não thái dương trên bên trái và bên phải trong quá trình hiểu.
So sánh với mô hình BERT cho thấy tỷ lệ kênh tương quan cao hơn đáng kể so với cơ hội. Các hệ số tương quan trung bình giảm khi người tham gia tham gia thụ động vào cuộc trò chuyện giả. Các câu thực tế tạo ra tỷ lệ kênh phản hồi cao hơn đáng kể so với jabberwocky. Tỷ lệ kênh tương quan cao nhất được quan sát thấy ở tần số gamma giữa (70-110 Hz) cho cả sự hiểu và sản xuất ngôn ngữ. Các hoạt động thần kinh ưu tiên phù hợp với các lớp mạng cao hơn cho cả lập kế hoạch và hiểu lời nói.
Những phát hiện này tiết lộ một tổ chức động lực của các hoạt động thần kinh hỗ trợ sản xuất và hiểu ngôn ngữ trong cuộc hội thoại tự nhiên và khai thác việc sử dụng các mô hình học sâu trong việc hiểu các cơ chế thần kinh tiềm ẩn ngôn ngữ của con người.