Jeffrey T. Reed, một nhà ngôn ngữ học và chuyên gia AI thuộc Dự án Cry Wolf, đang sử dụng trí tuệ nhân tạo để giải mã giao tiếp của sói trong hệ sinh thái Greater Yellowstone. Sáng kiến này phân tích tiếng hú của sói để hiểu cấu trúc, ý định và bối cảnh của chúng.
Sói sử dụng tiếng hú tập thể, thường do con cái đầu đàn khởi xướng, để đánh dấu lãnh thổ, bảo vệ chó con hoặc tập hợp lại. Chúng có thể nhận ra giọng của nhau mà không cần tiếp xúc bằng mắt. Theo Reed, một âm thanh 'sủa-hú' cụ thể có thể dịch là 'nguy hiểm, tôi cần giúp đỡ'. Các thuật toán AI hiện có thể ước tính quy mô đàn dựa trên phân tích âm thanh của những tiếng hú này.
Các thiết bị ghi âm tự động thu thập âm thanh rộng rãi ở các khu vực отдалённых, điều này giúp phát hiện hành vi săn trộm và tiết lộ sự phức tạp của giao tiếp của sói. Trong một trường hợp, một con sói hoang dã, được ghi lại bằng micrô trên cơ thể, đã phát ra âm thanh nhiều như một người bình thường trong một ngày. Reed đã trình bày công trình của mình tại TED 2025 ở Vancouver. Ông nhấn mạnh rằng hiểu được giao tiếp của động vật hoang dã là rất quan trọng để nhận ra vị trí của chúng ta trong hệ sinh thái. Dự án Cry Wolf ghi lại âm thanh 24 giờ của sói quanh năm từ tối đa 60 máy ghi âm cùng một lúc. Reed cũng sử dụng quang phổ để dạy AI của mình âm thanh của sói trông như thế nào để nó có thể phân biệt chúng với các âm thanh khác thông qua nhận dạng hình ảnh.