Một mô hình tính toán mới giả lập cách mà vỏ não của não bộ xử lý thông tin và học hỏi thông qua việc tự giám sát trong học tập dự đoán. Mô hình này cung cấp một cái nhìn sâu sắc hơn về cách mà bộ não của chúng ta dự đoán và diễn giải thế giới xung quanh, điều này rất quan trọng trong việc hiểu biết về ý thức.
Mô hình này, được phát triển bởi các nhà nghiên cứu, bắt chước cấu trúc của vỏ não, sử dụng các lớp tương ứng với các vùng khác nhau của não. Lớp 2/3 dự đoán thông tin cảm giác sắp tới, trong khi Lớp 5 nhận thông tin cảm giác thực tế. Mô hình học bằng cách so sánh những dự đoán này với dữ liệu cảm giác thực tế, điều chỉnh các kết nối bên trong để giảm thiểu sai sót.
Cách tiếp cận này cho phép mô hình học các đại diện dự đoán, tương tự như cách mà bộ não của chúng ta học để dự đoán các sự kiện. Mô hình cũng cho thấy cách mà các lớp khác nhau của vỏ não đóng vai trò khác nhau trong việc xử lý thông tin. Nghiên cứu này nhấn mạnh tầm quan trọng của việc học tự giám sát trong khả năng của não bộ để hiểu và dự đoán thế giới.
Nghiên cứu này cung cấp những hiểu biết quý giá về cách mà não bộ học hỏi và xử lý thông tin. Hiểu biết về những cơ chế này có thể dẫn đến những tiến bộ trong trí tuệ nhân tạo và sự hiểu biết của chúng ta về ý thức. Khả năng của mô hình trong việc giả lập các khả năng dự đoán của não bộ mở ra một con đường hứa hẹn cho các nghiên cứu trong tương lai về những phức tạp của tâm trí con người.