Вчені створили мікросхему для 6G з ультранизьким енергоспоживанням

Відредаговано: Svitlana Velhush

Дослідники з Інституту Тайндалл при Університетському коледжі Корка зробили ключовий внесок у створення нової програмованої мікросхеми, яка може прискорити розвиток мереж 6G і супутникового зв'язку.

Мікросхема поєднує в собі ультранизькоспоживані мемристорні перемикачі на основі багатошарового гексагонального нітриду бору з високопродуктивною технологією монолітних НВЧ-інтегральних схем на арсеніді галію.

На відміну від звичайних електронних перемикачів, нові компоненти зберігають конфігурацію без постійного живлення, що забезпечує майже нульове енергоспоживання в режимі очікування.

Технологію вперше успішно інтегровано в повністю функціональні міліметрові радіосхеми та продемонстровано в кількох ключових радіочастотних компонентах.

Роботу опубліковано в журналі Nature і виконано міжнародною командою за участю фахівців із Сінгапуру, Аргентини та Саудівської Аравії.

Професорка Дімітра Псіхогіу, яка очолює групу передових технологій у Тайндаллі, зазначила, що публікація підкреслює силу міжнародної співпраці у розв'язанні найважливіших завдань майбутніх бездротових систем.

Як саме такі енергоефективні рішення вплинуть на повсякденний зв'язок у найближчі роки?

Розробка особливо актуальна на тлі зростального попиту на гнучкі та економічні мережі, здатні обробляти значно більше даних, ніж нинішні системи.

22 Перегляди

Джерела

  • Breakthrough microchip advances next-generation 6G communications

Коментарі

Читайте більше статей на цю тему:

Korea Aerospace Industries says its AI module on the 12U BEE-1012 CubeSat, launched on Nuri Oct 7, passed an orbital pilot Oct 20. Given a simulated fault, it diagnosed cause and scope and sent back a fix plan. A main demo starts in December. Image Credit: Yonsei University

Image
Reply

Great paper from Anthropic on AI agents doing ML-for-science research. (bookmark it) If you build AI-scientist systems, this one is worth your time. They propose Agent4Sci, which gives frontier coding agents 20 scientific ML benchmarks across 11 domains and asks them to beat

Image
Reply
Знайшли помилку чи неточність?Ми розглянемо ваші коментарі якомога швидше.