Розроблено AI-робот для бадмінтону від ETH Zurich та Science Robotics

– Дослідники з ETH Zurich та Science Robotics розробили робота для гри в бадмінтон, який використовує навчання з підкріпленням, тип ШІ, що покращує прийняття рішень шляхом повторних спроб. Робот навчається методом спроб і помилок, щоб приймати кращі рішення. Технологія ШІ поєднує зір, рух і керування рукою, що дозволяє роботу відстежувати та точно відбивати «воланчик». Модель виявлення шуму, навчена на даних з камер реального світу, забезпечує стабільну роботу робота. Юнтао Ма, член дослідницької групи, заявив: «Ми представили модель виявлення шуму, яка прирівнює рух робота до якості сприйняття. Це дозволило алгоритму навчання з підкріпленням автоматично збалансувати спритний рух робота з надійним сприйняттям».