California Üniversitesi, Berkeley ve UC San Francisco'daki araştırmacılar, beyin-bilgisayar arayüzü (BBA) teknolojisinde önemli bir atılım gerçekleştirdiler. Beyindeki konuşma merkezlerinden gelen sinirsel sinyalleri neredeyse gerçek zamanlı olarak sentetik konuşmaya çevirebilen bir sistem geliştirdiler. Bu yenilik, ağır felçli bireyler için doğal iletişimin yeniden sağlanmasına yönelik kritik bir adımı işaret ediyor.
Yeni BBA, beyin sinyallerini minimum gecikmeyle duyulabilir konuşmaya sentezlemek için yapay zeka tabanlı modelleme kullanır. Nature Neuroscience'da yayınlanan bir çalışmada, araştırmacılar akış yöntemlerinin neredeyse eşzamanlı ses akışı sağladığını ve bunun da daha akıcı ve doğal sesli konuşma senteziyle sonuçlandığını gösterdiler. Teknoloji, beynin konuşma üretiminden sorumlu alanı olan motor korteksten sinirsel verileri örnekleyerek ve ardından beyin fonksiyonunu konuşmaya çözmek için yapay zeka kullanarak çalışır.
Bu gelişme, önceki konuşma nöroprotezlerinde gecikme sorununu ele alarak, bir kişinin konuşma girişimi ile duyulabilir konuşmanın üretimi arasındaki zaman gecikmesini önemli ölçüde azaltır. Yeni BBA'nın geliştirilmiş hızı ve doğruluğu, konuşmayı etkileyen felçle yaşayan kişilerin yaşam kalitesini artırmak için muazzam bir potansiyele sahiptir ve daha doğal ve kusursuz bir iletişim deneyimi sunar.