Mountain View, Kaliforniya - Google'ın kendi kendine sürüş yan kuruluşu Waymo, otonom araçların (AV'ler) performansını yöneten ilkelerin büyük dil modellerinin (LLM'ler) ilkelerine benzer olduğunu keşfetti.
Araştırmalar, eğitim verilerini ve hesaplama kaynaklarını artırmanın doğrudan AV performansını artırdığını gösteriyor. Bu bulgu, performans iyileştirmelerinin eğitim hesaplamasının ve veri kümesi boyutlarının ölçeklenmesiyle korelasyonlu olduğu bir güç yasası ilişkisi olduğunu göstermektedir.
Waymo'nun araştırması, AV'ler ve LLM'ler arasındaki önemli farklılıkları vurgulamaktadır. LLM'ler genellikle daha büyük model boyutlarından yararlanırken, AV'ler önemli ölçüde daha fazla veri üzerinde eğitilmeleri koşuluyla, nispeten daha küçük modellerle optimum performans elde edebilirler.
Bu içgörü, AV geliştirmede veri toplama stratejileri ve model boyutu seçimi için önemli sonuçlar taşımaktadır. AV'lerde daha küçük model boyutları, ölçeklendirilmiş eğitim veri kümesi boyutu ve hesaplama yoluyla yerleşik sistem performansını iyileştirerek daha düşük gecikmeye yol açabilir.
Waymo şu anda 500.000 saatlik sürüşü kapsayan verilere sahip ve sürüş simülasyonları için 'Carcraft' sanal dünyasını kullanıyor. Şirket, bu yıl on şehre genişleme planlarıyla birlikte çeşitli şehirlerde faaliyet gösteriyor.
Waymo, veri ve modellerin kalitesini ve boyutunu zenginleştirmenin daha iyi AV performansına yol açacağına inanıyor. Bu sonuç, geliştiricilere AV yeteneklerini iyileştirmek için açık bir yol sunuyor.