Hong Kong Bilim ve Teknoloji Üniversitesi (HKUST) mühendisleri, yapay zekayı son derece düşük sıcaklıklarda çalışarak kuantum hesaplamaya yaklaştıran yeni bir bilgi işlem sistemi geliştirdi. Prof. SHAO Qiming liderliğindeki ekibin yeniliği, yapay zeka aracıları ve kuantum işlemciler arasındaki gecikmeyi önemli ölçüde azaltırken enerji verimliliğini artırıyor. Bu, manyetik topolojik yalıtkan Hall-bar cihazları kullanılarak başarıldı. Sistem, yapay zeka hızlandırıcılarının kuantum işlemcilere sadece onlarca santimetre uzaklıkta çalışmasını sağlayarak hızı ve verimliliği artırıyor. Krom katkılı bizmut-antimon-tellür (Cr-BST) ile yapılan testler, sınıflandırma görevlerinde yüksek doğruluk elde etti ve simülasyonlar, 2 Kelvin'de görüntü tanıma ve kuantum durumu hazırlama için saniyede Watt başına 724 tera işlem (TOPS/W) performansını gösterdi. Nature Materials'da yayınlanan araştırma, topolojik kuantum fiziği tabanlı bilgi işlem şemaları için yeni yollar açıyor.
HKUST Mühendisleri Yeni Düşük Sıcaklık Sistemi ile Yapay Zeka ve Kuantum Hesaplamayı Birleştiriyor
Düzenleyen: Veronika Nazarova
Bu konudaki diğer haberlere göz atın:
Bir hata veya yanlışlık buldunuz mu?
Yorumlarınızı en kısa sürede değerlendireceğiz.