Derin Nanometri: Yapay Zeka Destekli Teknoloji Nadir Nanopartiküllerin Hızlı Tespiti Sağlıyor

Tokyo Üniversitesi'ndeki araştırmacılar, nanopartikül tespitinde devrim yaratmaya hazırlanan yeni bir analitik teknik olan Derin Nanometri'yi (DNM) tanıttı. Bu yenilikçi yaklaşım, gelişmiş optik ekipmanı, gürültü azaltma için denetimsiz bir derin öğrenme algoritmasıyla birleştirerek tıbbi numunelerin yüksek hızlı analizini mümkün kılar. DNM, saniyede 100.000'den fazla partikül hızında 30 nanometre kadar küçük partikülleri tespit edebilir.

DNM'nin gelişmiş hassasiyeti, erken hastalık tespiti ve ilaç dağıtımı için çok önemli olan ekstraselüler veziküller (EV'ler) gibi nadir partiküllerin eser miktarlarının doğru bir şekilde tespit edilmesini sağlar. Teknoloji, zaman alan ön zenginleştirme süreçleri gerektiren geleneksel yöntemlerin sınırlamalarının üstesinden gelerek kolon kanserinin erken belirtilerini belirlemede potansiyelini göstermiştir.

İleri Bilim ve Teknoloji Araştırma Merkezi'nde doktora sonrası araştırmacı olan Yuichiro Iwamoto, DNM'nin nadir partikülleri kısa sürede güvenilir bir şekilde tespit etme yeteneğini vurguladı. Yapay zeka bileşeni, küçük bir tekneyi tespit etmek için çalkantılı bir okyanusu sakinleştirmeye benzer şekilde arka plan gürültüsünü filtreler. Bu gelişme, çeşitli klinik teşhisler, aşı geliştirme, çevre izleme ve hatta elektrik sistemlerinde sinyal gürültüsünü giderme için umut vaat ediyor. Iwamoto, bu çalışmayı hayat kurtaran teşhisleri daha hızlı ve erişilebilir hale getirme umuduyla merhum annesine adadı.