Yeni Hesaplama Aracı BIT, Transkripsiyonel Düzenleyicileri Tanımlayarak Gen Araştırmalarına Yardımcı Oluyor

Düzenleyen: Elena HealthEnergy

Teksas Üniversitesi Arlington'daki (UTA) araştırmacılar, BIT (Epigenomik Tabanlı Sorgu Bölgeleri Kümelerinden Transkripsiyonel Düzenleyicilerin Bayesyen Tanımlaması) adlı yeni bir hesaplama aracı geliştirdiler. Bu araç, bilim insanlarının gen ifadesini kontrol eden transkripsiyonel düzenleyiciler (TR'ler) olarak bilinen proteinleri tanımlamasına yardımcı olur. TR'ler, büyüme, gelişim ve hastalık dahil olmak üzere birçok biyolojik süreç için anahtardır. BIT, Bayesyen hiyerarşik modelleme adı verilen bir yöntem kullanır. Bu yaklaşım, farklı kanıt türleri genelinde olasılıkları değerlendirerek, bilim insanlarının aynı anda birden fazla TR'nin aktif olduğu karmaşık durumlarda bile TR'leri daha doğru bir şekilde tanımlamasına olanak tanır. Araç, hangi düzenleyicilerin aktif olduğunu ve nasıl çalıştıklarını göstermek için büyük miktarda veriyi entegre eder. Çalışma, Haziran 2024'te *Nature Communications* dergisinde yayınlandı. TR'ler düzgün çalışmadığında, kanser gibi sağlık sorunlarına neden olabilirler. BIT, araştırmacıların tümörlerin hayatta kalması için önemli olan TR'leri bulmasına yardımcı olabilir. Bu, tümör büyümesini durdurmak için belirli TR'leri hedefleyen yeni tedavilere yol açabilir. Araç ayrıca metabolik bozuklukları ve kalp hastalıklarını incelemede de yardımcı olabilir. BIT'in geliştirilmesi, modern araştırmalarda makine öğrenimi ve ileri istatistiğin önemini vurgulamaktadır. Araştırma, Ulusal Sağlık Enstitüleri ve Teksas Kanser Önleme ve Araştırma Enstitüsü tarafından desteklenmiştir.

Kaynaklar

  • Technology Networks

  • Bayesian Learning Enhances Accuracy in Gene Research - Bioengineer.org

  • ZeyuL01/BIT: Bayesian Identification of Transcriptional regulators - GitHub

  • PMC - BIT: Bayesian Identification of Transcriptional Regulators from Epigenomics-Based Query Region Sets

  • Biomedical Computing and Intelligent Systems Laboratory - College of Engineering - The University of Texas at Arlington

  • Biomedical Research in AI and Neuroimaging Laboratory - The University of Texas at Arlington

  • Integrative Immunology Laboratory - The University of Texas at Arlington

  • Computational Data Science Lab - The University of Texas at Arlington

Bir hata veya yanlışlık buldunuz mu?

Yorumlarınızı en kısa sürede değerlendireceğiz.

Yeni Hesaplama Aracı BIT, Transkripsiyonel... | Gaya One