FaceAge adlı yeni bir yapay zeka aracı, tek bir yüz fotoğrafından bir kişinin biyolojik yaşını doğru bir şekilde tahmin edebilir ve bu da tıbbi değerlendirmelerde devrim yaratma potansiyeline sahiptir. Mass General Brigham'daki araştırmacılar tarafından geliştirilen FaceAge, yüz özelliklerini analiz etmek ve biyolojik yaşı yalnızca kronolojik yaştan daha doğru bir şekilde tahmin etmek için derin öğrenme algoritmaları kullanır.
On binlerce fotoğraf üzerinde eğitilen yapay zeka, doktorların kalp ameliyatı, kalça protezi veya kanser bakımı gibi prosedürler için tedavileri uyarlamalarına ve sonuçları tahmin etmelerine yardımcı olabilecek ince yaşlanma kalıplarını öğrenir. Örneğin, kanser hastaları ortalama olarak sağlıklı bireylerden yaklaşık beş yaş daha büyük görünmektedir. Kanser hastalarında daha yüksek bir FaceAge puanı, yaş, cinsiyet ve tümör tipi gibi faktörler dikkate alındığında bile daha kötü hayatta kalma oranlarıyla ilişkilidir.
FaceAge, özçekimler kullanarak sağlığı değerlendirmek için invaziv olmayan bir yol sunarken, gizlilik, potansiyel kötüye kullanım ve yapay zeka algoritmalarındaki önyargılarla ilgili etik endişeler bulunmaktadır. Araştırmacılar bu sorunları aktif olarak ele alıyor ve FaceAge'i devam eden çalışmalar için kamuya açık hale getirmeyi planlıyor ve klinisyenler için ticari sürümler potansiyel olarak daha fazla doğrulamanın ardından gelebilir. Bu teknoloji, daha kişiselleştirilmiş bir tıp sağlamayı amaçlamaktadır, ancak klinik muhakemenin yerini alması amaçlanmamıştır.