Carl R. Woese Genom Biyolojisi Enstitüsü'ndeki araştırmacılar, yeni mitokondriyal hedefleme dizileri (MTS'ler) tasarlamak için üretken yapay zekayı (AI) başarıyla kullandılar [1, 4, 5]. Bu yenilik, hücrenin enerji üreten organelleri olan mitokondrilerin incelenmesini ve manipülasyonunu geliştirmeyi vaat ediyor [1, 5, 7].
Yapay zeka, pozitif bir yük ve bir α-heliks oluşturma eğilimi gibi etkili MTS'lerin temel özelliklerini belirledi [1, 2]. Ekip daha sonra yapay zeka tarafından oluşturulan bir milyon MTS oluşturdu ve bu dizilerin 41'inin mitokondriyal hedefleme yeteneklerini deneysel olarak değerlendirerek maya, bitki ve memeli hücrelerinde %50 ila %100 başarı oranı elde etti [1, 6].
Bu yapay zeka tasarımlı diziler, metabolik mühendislik ve protein dağıtımında başarıyla uygulandı ve terapötik uygulamalar ve mitokondriyal evrimin daha derinlemesine anlaşılması için yeni olanaklar açtı [1, 2, 5]. Mayıs 2025'te yayınlanan bu çalışma, mitokondriyal biyolojide verimli araştırma ve geliştirme için çok önemli olan çeşitli MTS'lerin sınırlı kullanılabilirliğini ele alarak yapay zekanın sentetik biyoloji ve biyoteknolojideki potansiyelinin altını çiziyor [1, 4, 7].