Yeni bir algoritma olan Coğrafi Ata Çıkarım Algoritması (GAIA), coğrafi uzay ve zaman içinde bir yolu izleyerek insan genetik varyasyonunu yeniden inşa ediyor.
Science* dergisinde yayınlanan GAIA, paylaşılan ataları hesaba katmak için alternatif yollar sağlayarak ve yerel olarak uyarlanabilir lokuslar hakkında bilgi sunarak genom çapında ilişkilendirme çalışmalarının doğruluğunu artırabilir.
Modern genomlar, farklı zamanlarda farklı coğrafi konumlarda yaşamış atalardan genetik ilişkilerin mekansal örüntülerini miras alır. Bu örüntüleri anlamak, gözlemlenebilir farklılıkların ve demografik tarihin genomik temelini belirlemek için hayati öneme sahiptir.
Geleneksel analizler, insanların bölgesel popülasyonlar içinde üreme ortaklarını eşit olarak seçtiği varsayımlarına dayanır. GAIA, her bir ortak atanın zamanını ve coğrafi konumunu daha az varsayımla çıkarır. Avrupa, Asya ve Afrika'daki büyük nüfus hareketlerini doğru bir şekilde kurtardı ve bunların Afrika'daki kökenini gösterdi.
Araştırmacılar, soylar coğrafyasını inceleme yeteneğinin, popülasyon genetiği alanının, bireylerin uzay ve zaman içindeki hareketini, dağılımını ve yoğunluğunu yöneten popülasyon ekolojik süreçlerine ışık tutma yeteneğinde heyecan verici bir büyümeye işaret ettiğini belirtti.
McGill Üniversitesi'nden PhD Simon Gravel, GAIA'nın insan çeşitliliği modellerindeki kritik boşlukları belirleme potansiyeline sahip olduğunu belirtti.
* Michael C. Grundler et al., A geographic history of human genetic ancestry. Science 387, 1391-1397 (2025).