Coimbra Üniversitesi'ndeki araştırmacılar, Çin ve Hindistan'dan bilim insanlarıyla işbirliği içinde, makine öğrenimi tekniklerini uygulayarak nötron yıldızlarını anlamada önemli bir atılım gerçekleştirdiler. Evrendeki en yoğun nesneler arasında yer alan nötron yıldızları, gerçek bileşimleri konusunda bir bilmece sunmaktadır.
Ekip, bir nötron yıldızının maksimum kütlesi ile durum denklemi arasındaki cebirsel ilişkileri belirlemek için bir makine öğrenimi yöntemi olan sembolik regresyonu kullandı. Bu yenilikçi yaklaşım, astronomik gözlemlerle uyumlu modelleri belirlemek için gereken hesaplama süresini önemli ölçüde azaltır ve süreci yedi kat hızlandırır.
Bilim insanları, yoğun maddenin durum denklemini doğrudan nötron yıldızı gözlemlerinden çözmek için gelişmiş hesaplama tekniklerini kullanmayı umuyorlar. Bu, baryonik maddenin aşırı yoğunluklardaki özelliklerini ortaya çıkarabilir ve kuarkların nükleonlardan ne zaman ayrıldığını belirleyebilir. Nükleer maddenin bu aşırı koşullar altındaki durum denklemini anlamak, nötron yıldızlarının, süpernova patlamalarının ve nötron yıldızı birleşmelerinin gözlemlerini yorumlamak için çok önemlidir.