Yapay Zeka Modeli, 44 Potansiyel Dünya Benzeri Gezegen Sistemini Belirliyor

İsviçre'deki Bern Üniversitesi ve Ulusal Gezegen Araştırma Merkezi (NCCR) PlanetS'deki araştırmacılar, çığır açan bir yapay zeka modeli geliştirdi. Bu model, keşfedilmemiş Dünya benzeri gezegenlere ev sahipliği yapma olasılığı yüksek olan gezegen sistemlerini belirleyerek, yaşanabilir dünyaların aranmasında potansiyel olarak devrim yaratıyor.

Dünya Benzeri Gezegen Sistemlerini Belirlemede %99 Doğruluk

Gezegen Oluşumu ve Evrimi Bern Modeli kullanılarak eğitilen yapay zeka modeli, en az bir Dünya benzeri gezegen içeren sistemleri belirlemede etkileyici bir %99 doğruluk oranına ulaşıyor. Bu, yıldız sistemlerini elemek için gereken süreyi önemli ölçüde azaltarak, gökbilimcilerin en umut verici hedeflere odaklanmasına olanak tanıyor.

Model, halihazırda tespit edilmemiş Dünya benzeri gezegenlere ev sahipliği yapma olasılığı yüksek olan 44 sistemi belirledi. Daha ileri çalışmalar, bu sistemlerin bu tür gezegenlere ev sahipliği yapmasının teorik olasılığını doğruladı. Bu yenilikçi araç, potansiyel olarak yaşanabilir ötegezegenlerin keşfini hızlandırmayı ve Dünya dışında yaşam bulma şansını artırmayı vaat ediyor.

Yapay zeka, Dünya benzeri gezegenlere ev sahipliği yapabilecek gezegen sistemlerini tanımak ve sınıflandırmak için benzersiz bir algoritma kullanıyor. Bir yıldız sisteminin özellikleriyle bir Dünya benzeri gezegenin varlığı veya yokluğu ilişkilendirilerek, algoritma potansiyel adaylara odaklanıyor. Bu yaklaşım, algılama sürelerini en aza indiriyor ve potansiyel algılama sayısını en üst düzeye çıkararak, PLATO ve LIFE gibi gelecekteki görevlerin bu küçük, soğuk gezegenleri karakterize etmesinin önünü açıyor.