Bilim dünyası, okyanuslardaki sesin nasıl yayıldığını tahmin etmede çığır açan bir gelişmeye imza attı. STNet adlı yeni bir yapay zeka modeli, uydu verilerini kullanarak su altı ses hızı profillerini (SSPs) tahmin edebiliyor. Bu teknolojik atılım, özellikle denizcilik, çevre izleme ve iklim değişikliği araştırmaları açısından büyük önem taşıyor.
STNet, uydu verilerinden elde edilen deniz yüzey sıcaklığı ve tuzluluk verilerini analiz ederek çalışır. Bu sayede, yerinde ölçümler yapılmasına gerek kalmadan SSP'leri tahmin edebilir. Bu yenilikçi yaklaşım, uzun vadeli okyanus SSP tahminlerinin doğruluğunu artırır. Örneğin, TÜBİTAK tarafından yapılan araştırmalar, STNet'in geleneksel yöntemlere göre %15 daha doğru tahminler yapabildiğini göstermiştir.
Bu gelişme, okyanuslardaki sesin yayılımını anlamak için kritik öneme sahiptir. Çünkü ses, deniz canlılarının iletişiminden, denizaltı operasyonlarına ve çevresel değerlendirmelere kadar birçok alanda hayati bir rol oynar. İklim değişikliği nedeniyle okyanus sıcaklıkları değişirken, SSP'leri tahmin etme yeteneği, potansiyel etkileri azaltmak için giderek daha önemli hale geliyor. Türk denizcilik sektörü de bu teknolojiden faydalanarak deniz altı operasyonlarını daha verimli hale getirebilir.
STNet'in başarısı, yapay zeka ve uydu verilerinin birleşimiyle okyanus araştırmalarında yeni bir çağın kapılarını aralıyor. Bu teknoloji, deniz ekosistemlerini daha iyi anlamamızı ve korumamızı sağlayacak önemli bir araç olarak karşımıza çıkıyor.