Venedik Ca' Foscari Üniversitesi ve Kaliforniya Üniversitesi, Irvine'den Niccolò Maffezzoli liderliğindeki bir ekip, buzul buz kalınlığı dağılımını hesaplamak için küresel bir AI modeli olan IceBoost'u geliştirdi. Bulgular Geoscientific Model Development'ta yayınlandı. Bu modelin, gelecekteki buzul erime senaryolarını incelemek ve deniz seviyesi yükselişini tahmin etmek için önemli bir araç olması bekleniyor.
IceBoost modeli, kalınlık ölçümleri ve buz hızı ve sıcaklık alanları dahil 39 özellik üzerinde eğitilmiş karar ağacı algoritmalarını birleştirir. Maffezzoli'ye göre, model özellikle kutup bölgelerinde geleneksel modellere göre %30-40 daha düşük hatalar gösteriyor. AI modeli, makine öğrenimi algoritmalarıyla birlikte kapsamlı gözlemsel verilerden yararlanır.
Doğru buz kalınlığı tahminleri, buz akışını modellemek ve deniz seviyesi yükselişini tahmin etmek için kutup bölgelerinde ve Grönland ve Antarktika'nın kenarlarında çok önemlidir. Araştırmacılar, 2025'in sonuna kadar toplamda yarım milyon buz kalınlığı haritasından oluşan iki veri seti yayınlamayı hedefliyor ve bu, buzul etkilerini daha iyi anlama ve tahmin etme yolunda önemli bir adım oluşturuyor. Bu girişim, 2025'teki Uluslararası Buzulları Koruma Yılı ve Birleşmiş Milletler tarafından ilan edilen Kriyosfer Bilimleri Eylem On Yılı (2025 – 2034) ile uyumludur.