East London Üniversitesi (UEL) tarafından yürütülen çığır açan bir çalışma, hangi köpek yavrularının yardımcı köpek olarak başarılı olma olasılığının en yüksek olduğunu tahmin etmek için yapay zeka (YZ) kullanıyor. Dr. Mohammad Hossein Amirhosseini liderliğindeki bu yenilikçi yaklaşım, hayvan refahını iyileştirmeyi ve eğitimle ilgili maliyetleri azaltmayı amaçlıyor.
Araştırma, eğitmenler tarafından gözlemlenen davranışsal ipuçlarına odaklanıyor. Altı ve on iki aylıkken, her yavrunun davranışı, mizaç, odaklanma ve kişiliği yakalayan ayrıntılı anketler aracılığıyla kaydedilir. YZ modelleri, potansiyel adayları erken bir aşamada belirlemek ve deneyimli eğitmenlerin bile kaçırabileceği kalıpları tespit etmek için bu verileri analiz eder. Bulgular, köpeklerin eğitim programlarından erken çıkarılmasının duygusal ve finansal maliyetlerini önemli ölçüde azaltabilir.
Applied Animal Behaviour Science'ın 50. yıl dönümü sayısında yayınlanan çalışma, UEL liderliğindeki önceki araştırmalara dayanmaktadır. UEL, Canine Companions, The Seeing Eye ve Dogvatar gibi kuruluşlarla işbirliği yaptı. Bu işbirlikçi çaba, umut vadeden adayları erken bir aşamada belirleyerek yardımcı köpek eğitimini geliştirmeyi ve sonuç olarak geç aşamadaki başarısızlıkların duygusal ve finansal yükünü hafifletmeyi amaçlamaktadır.