EPFL'den TopoLM: Yapay Zeka Modeli, Uzaysal Nöron Düzenlemesiyle Beynin Dil İşlemesini Taklit Ediyor

EPFL'deki araştırmacılar, nöronların hem işlevini hem de uzaysal düzenlemesini yakalayarak beynin dil işlemesini taklit eden bir yapay zeka dil modeli olan TopoLM'yi geliştirdi. Bu model, nöronların işlevsel gruplandırmasını ve beyin korteksindeki uzaysal organizasyonlarını yeniden oluşturur.

Önceki yapay zeka modelleri, işlevsel nöronların bireysel kümelerine odaklanırken, TopoLM beynin dil sisteminin uzaysal-işlevsel organizasyonunu nasıl geliştirdiğini tahmin eder. Profesör Martin Schrimpf, TopoLM'nin, insan beyninde dil işleme sırasında gözlemlenen aktiviteye işlevsel olarak karşılık gelen iç bileşenlerin uzaysal kümelerini geliştirdiğini açıklıyor. Model, beyindeki uzaysal kümeleri temel bir kuralın yönettiğini ve yakındaki nöronların benzer şekilde davrandığını öne sürüyor.

TopoLM, yapay zekanın insan bilişiyle işlevsel uyumunu geliştirmek için bir çerçeve sunar ve beyin esinli bilişim ve nörolinguistik alanlarında potansiyel uygulamalara sahiptir. Uluslararası Öğrenme Temsilleri Konferansı'nda (ICLR) 2025'te sunulan bu araştırma, insan beynine daha benzer şekilde organize edilmiş yapay zeka sistemlerine doğru bir adımı işaret ediyor. Araştırmacılar, modelin tahminlerini insan beyninde görüntüleme çalışmaları yoluyla test etmeyi planlıyor.